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龙图腾网获悉龙岩学院申请的专利一种基于数据分析的个性化就业指导服务系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121010483B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511524867.1，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种基于数据分析的个性化就业指导服务系统是由邹丹;钟以流;黄剑涛;郭明净;王洪设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的个性化就业指导服务系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于数据分析的个性化就业指导服务系统，涉及数据处理技术领域，包括用户特征解析模块、岗位标签生成模块、特征权重构建模块、候选岗位生成模块、差异特征优先筛选模块、群体反馈调整模块和推荐结果生成模块。系统通过对学历、专业、技能和兴趣等特征进行分解，形成基础特征与稀有特征，并结合岗位标签权重分配和用户特征向量构建，生成候选岗位集合。进一步通过差异度计算与自适应阈值筛选，优先保留具有稀有特征的岗位，并结合群体反馈对岗位标签进行动态索引重构，最终输出个性化推荐结果，实现推荐差异化与岗位分布均衡。

本发明授权一种基于数据分析的个性化就业指导服务系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的个性化就业指导服务系统，其特征在于，所述系统包括： 用户特征解析模块，用于根据用户的学历信息、专业方向信息、技能标签信息和兴趣偏好信息，进行特征分解处理，得到特征数据，并将特征数据按照出现频次进行分级，形成基础特征数据和稀有特征数据； 岗位标签生成模块，用于根据岗位数据库中的岗位描述信息和岗位技能需求信息，进行标签抽取和多维度标引处理，生成岗位标签集合数据，并基于岗位历史需求强度、岗位投递转化率为岗位标签分配初始岗位标签权重； 特征权重构建模块，用于根据基础特征数据和稀有特征数据，执行分级权重分配，并通过非线性区间映射和群体分布修正机制，形成包含稀有特征增强因子的用户特征向量数据； 候选岗位生成模块，用于根据用户特征向量数据与岗位标签集合数据，进行逐项比对，得到候选岗位集合数据，并记录各岗位与稀有特征的对应关系； 差异特征优先筛选模块，用于根据候选岗位集合数据，计算岗位条目的差异度指标，所述差异度指标基于标签重合度、标签独占度和技能跨度值设定，并基于自适应差异阈值识别与稀有特征对应的岗位条目，生成差异化优先岗位集合数据，所述技能跨度值为基于岗位条目的技能需求信息，计算与用户特征向量之间的跨度差异值； 群体反馈调整模块，用于结合多个用户生成的差异化优先岗位集合数据，统计各岗位条目的出现频次，识别热点岗位与低频岗位，并基于岗位类别分布对岗位标签集合数据执行多层索引重构，得到优化后的岗位索引数据，所述多层索引重构为构建包含岗位类别索引、权重区间索引和岗位条目索引的树状多层索引结构； 推荐结果生成模块，用于根据差异化优先岗位集合数据与优化后的岗位索引数据，进行排序处理，生成个性化推荐结果； 所述特征权重构建模块包括： 基础权重生成单元，用于根据基础特征数据的出现频次，分配对应的基础权重值，形成第一权重数据； 稀有特征初始权重单元，用于根据稀有特征数据的出现频次，分配初始权重值，形成第二权重数据； 增强因子确定单元，用于根据第一权重数据与第二权重数据的频次差异，结合预设的稀缺度等级区间以及用户群体分布特征，确定对应的非线性增强因子； 增强权重生成单元，用于将非线性增强因子作用于第二权重数据，形成稀有特征增强权重数据，并与第一权重数据合并，得到综合权重数据； 向量构建单元，用于根据综合权重数据，按照学历层次、技能深度和兴趣偏好维度进行分层排序，生成包含稀有特征增强因子的用户特征向量数据。

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