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龙图腾网获悉山东浪潮智慧建筑科技有限公司申请的专利一种安防系统的雾霾检测与去雾处理方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121010595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511536018.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种安防系统的雾霾检测与去雾处理方法、设备及介质是由胡佳;赵晨曦;杨宇坤;陈浩文;姚峰设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种安防系统的雾霾检测与去雾处理方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种安防系统的雾霾检测与去雾处理方法、设备及介质，涉及图像去雾技术领域，方法包括：获取园区安防监测图像，并对园区安防监测图像进行检测头改进的雾霾监测分析，以得到雾霾特征数据；对雾霾特征数据进行特征聚合处理，以得到聚合特征数据；基于聚合特征数据，通过语义分割和多尺度特征拼接，确定多尺度特征图；根据多尺度特征图，通过雾霾检测处理的注意力融合，得到赋予注意力权重的输入特征数据；基于输入特征数据，通过去雾归因图增强的去雾分析，确定去雾图像。本申请通过上述方法解决了现有技术中智慧园区安防系统中雾霾检测与去雾处理效果差以及时间长的技术问题。

本发明授权一种安防系统的雾霾检测与去雾处理方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种安防系统的雾霾检测与去雾处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取园区安防监测图像，并对所述园区安防监测图像进行检测头改进的雾霾监测分析，以得到雾霾特征数据； 对所述雾霾特征数据进行特征聚合处理，以得到聚合特征数据； 基于所述聚合特征数据，通过语义分割和多尺度特征拼接，确定多尺度特征图； 根据所述多尺度特征图，通过雾霾检测处理的注意力融合，得到赋予注意力权重的输入特征数据； 基于所述输入特征数据，通过去雾归因图增强的去雾分析，确定去雾图像； 对所述园区安防监测图像进行检测头改进的雾霾监测分析，以得到雾霾特征数据，具体包括： 获取预设的计算块结构，并对所述计算块结构进行群卷积处理，以得到扩展基数和通道的计算块； 基于所述扩展基数和通道的计算块，对所述园区安防监测图像进行特征计算，以得到所述雾霾特征数据； 根据所述多尺度特征图，通过雾霾检测处理的注意力融合，得到赋予注意力权重的输入特征数据，具体包括： 对所述多尺度特征图进行通道混洗处理，以得到沿通道维度的跨组信息流； 基于所述跨组信息流，通过特征拼接，确定多尺度预处理特征图； 对所述多尺度预处理特征图进行引导注意力机制的空间尺度选择，得到注意力权重； 将所述注意力权重与对应尺度的特征图相乘，以得到赋予注意力权重的输入特征数据； 基于所述输入特征数据，通过去雾归因图增强的去雾分析，确定去雾图像，具体包括： 基于所述输入特征数据，构建去雾网络，并对所述去雾网络进行归因分析，以得到去雾网络归因图； 根据所述去雾网络归因图，通过连续轨迹的路径积分梯度处理，确定所述去雾网络归因图的模型维度归因图； 所述去雾网络进行归因分析的计算公式为： 其中，为第维的去雾网络归因图，为去雾网络，为第维的平滑路径函数； 所述连续轨迹的路径积分梯度处理的计算公式为： 其中，为用于积分近似的步数，且。

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