买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉固德威技术股份有限公司;慧电科技(苏州)有限公司申请的专利一种基于微调气象大模型的光伏功率预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121012017B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511546940.5，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于微调气象大模型的光伏功率预测方法及装置是由陶克俊;孙书贝;熊良根;戴晨松;胡骞设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于微调气象大模型的光伏功率预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及光伏功率预测技术领域，公开了一种基于微调气象大模型的光伏功率预测方法及装置，该方法包括：采集历史气象数据、光伏站点的历史运行数据、光伏站点元数据，进行数据预处理；构建基于SwinTransformer架构的气象大模型，对气象大模型进行预训练；结合光伏特征，基于损失函数对预训练的气象大模型进行微调；构建融合多源数据的功率预测模型；运行微调后的气象大模型，将气象预报数据输入至融合多源数据的功率预测模型，输出光伏功率预测结果，本发明通过构建、训练气象大模型，微调气象大模型，准确预测气象因素，融合多源数据功率预测模型，缓解气象大模型在极端天气预测不准确对光伏发电功率影响，提高预测准确度。

本发明授权一种基于微调气象大模型的光伏功率预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于微调气象大模型的光伏功率预测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集历史气象数据、光伏站点的历史运行数据、光伏站点元数据，并进行数据预处理； 基于预处理后的历史气象数据构建基于SwinTransformer架构的气象大模型，并对所述气象大模型进行预训练，所述气象大模型用于预测气象数据； 结合光伏特征，基于损失函数对预训练的气象大模型进行微调； 基于所述光伏站点的历史运行数据及所述光伏站点元数据，构建融合多源数据的功率预测模型； 运行微调后的气象大模型，将气象预报数据输入至所述融合多源数据的功率预测模型，输出光伏功率预测结果； 所述运行微调后的气象大模型，将气象预报数据输入至所述融合多源数据的功率预测模型，输出光伏功率预测结果，包括： 以预设时刻的气象数据为初始场，加载微调后的气象大模型，生成未来天气预报数据； 从天气预报数据中选取与光伏相关的特征，利用时空插值计算光伏站点的气象预报数据； 获取GFS、ECWMF气象预报，利用时空插值计算光伏站点的GFS和ECWMF预报数据； 将所述未来天气预报数据、光伏站点的气象预报数据和光伏站点的GFS和ECWMF预报数据依次输入至输入编码模块、注意力融合模块和预测模块，输出光伏功率预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人固德威技术股份有限公司;慧电科技(苏州)有限公司，其通讯地址为：215011 江苏省苏州市高新区紫金路90号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。