湖北理工学院邓连生获国家专利权
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龙图腾网获悉湖北理工学院申请的专利一种GNSS区域地表质量迁移监测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121028128B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511155481.8,技术领域涉及:G01S19/14;该发明授权一种GNSS区域地表质量迁移监测方法、系统、设备及介质是由邓连生;廖菲飞;朱肖丽;李亚节;朱森设计研发完成,并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种GNSS区域地表质量迁移监测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种GNSS区域地表质量迁移监测方法、系统、设备及介质。获取GNSS基准站坐标时间序列作为地表质量迁移的观测值;基于坐标时间序列,动态估计坐标时间序列中各时段的动态噪声估计结果,构建时变权重矩阵;构建观测值与区域地表质量迁移之间的基础函数,结合时变权重矩阵,构建区域地表质量迁移估计模型,解算得到区域地表质量迁移估计结果并进行输出。通过本发明通对地表质量迁移观测值进行动态噪声估计,引入各种噪声的参数作为权重依据,构建估计模型解算得到迁移结果,通过对不同基准站数据进行加权处理,显著降低了噪声影响,大大提高了形变估计的准确性和稳定性,抑制了非构造干扰信号,增强了各类地球物理信号的识别能力。
本发明授权一种GNSS区域地表质量迁移监测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种GNSS区域地表质量迁移监测方法,其特征在于,包括: 获取GNSS基准站坐标时间序列作为GNSS地表质量迁移的观测值; 基于坐标时间序列,动态估计坐标时间序列中各时段的动态噪声估计结果,构建时变权重矩阵,包括: 基于坐标时间序列中的噪声特征信息,利用滑动窗口分析方法动态估计各时段的噪声,得到各时段对应的动态噪声估计结果; 根据动态噪声估计结果,生成观测误差协方差矩阵; 对观测误差协方差矩阵进行求逆,生成观测值的时变权重矩阵; 根据滑动窗口分析方法,将GNSS基准站垂直方向坐标时间序列按照时间进行分段,得到多个滑动窗口; 在滑动窗口内通过最大似然估计,计算白噪声、随机游走噪声和闪烁噪声分量的方差 其中,为噪声功率谱密度;为频率;为白噪声项;为闪烁噪声项;为随机游走噪声项; 滑动窗口向前进行滑动,对每个滑动窗口进行动态噪声估计,直至覆盖完整的GNSS基准站垂直方向坐标时间序列,输出时变噪声方差分量,生成观测误差协方差矩阵 其中,为观测误差协方差矩阵;为时变白噪声方差分量;为时变闪烁噪声方差分量;为时变随机游走噪声方差分量; 对观测误差协方差矩阵进行求逆,生成观测值的时变权重矩阵 其中,为时变权重矩阵; 基于观测值,构建观测值与区域地表质量迁移之间的基础函数,结合时变权重矩阵,构建区域地表质量迁移估计模型,解算得到区域地表质量迁移估计结果,包括: 建立观测值与区域地表质量迁移之间的基础函数; 根据基础函数,以负荷格林函数为核函数,并结合时变权重矩阵,基于最小二乘法,构建估计噪声权重的区域地表质量迁移估计模型; 通过广义交叉验证方法自适应确定最优正则化参数,解算得到区域地表质量迁移估计结果; 观测值与区域地表质量迁移之间的基础函数关系为 其中,为观测值;为区域地表质量迁移;为噪声误差;为负荷格林函数;为质量分布向量; 区域地表质量迁移估计模型为时变加权最小二乘正则化模型 其中,为区域地表质量迁移估计结果;为正则化参数;为拉普拉斯算子; 基于区域地表质量迁移估计模型得到带权的正则化最小二乘解为 ; 解算后作为区域地表质量迁移估计结果; 对解算得到的区域地表质量迁移估计结果进行输出。
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