吉林大学王国毓获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种多量子态制备方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121031809B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511565050.9，技术领域涉及：G06N10/20；该发明授权一种多量子态制备方法是由王国毓;樊宇哲;张嘉乐;吕克敌;李莹姬;王恒之;胡俊成;车喜龙设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多量子态制备方法在说明书摘要公布了：本发明涉及量子态的制备技术领域，特别是涉及一种多量子态制备方法，包括：S1、对Ansatz电路参数进行随机初始化；S2、将初始量子态输入当前电路参数配置下的变分量子电路，获取对应的输出态密度矩阵；S3、根据所述输出态密度矩阵，计算与目标态之间的损失值，并将所述损失值反馈至经典优化器，更新所述Ansatz电路参数，返回S2直至到达预设条件，获取训练好的变分量子电路；S4、利用所述训练好的变分量子电路实现多组目标量子态的制备。本发明通过构建具有表达能力的量子神经网络结构，学习并近似制备任意目标量子态。
本发明授权一种多量子态制备方法在权利要求书中公布了：1.一种多量子态制备方法，其特征在于，包括： S1、对Ansatz电路参数进行随机初始化； S2、将初始量子态输入当前电路参数配置下的变分量子电路，获取对应的输出态密度矩阵； S3、根据所述输出态密度矩阵，计算与目标态之间的损失值，并将所述损失值反馈至经典优化器，更新所述Ansatz电路参数，返回S2直至到达预设条件，获取训练好的变分量子电路； S4、利用所述训练好的变分量子电路实现多组目标量子态的制备; 所述变分量子电路包括：线性预处理层、输入特征编码模块、参数层、输出测量模块； 所述线性预处理层，用于对初始量子态进行线性变换； 所述输入特征编码模块，用于将线性变换升维后的初始量子态映射为旋转角，将所述旋转角作用于若干个量子比特的旋转门，获取量子编码； 所述参数层，用于对所述量子编码引入多比特相关性，获取全局纠缠的量子态； 所述输出测量模块，用于对所述全局纠缠的量子态进行转化，输出对应的所述输出态密度矩阵。
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