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龙图腾网获悉北京神州光大科技有限公司申请的专利基于知识图谱的物流供应链协同优化方法、装置、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121032351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510995763.2，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权基于知识图谱的物流供应链协同优化方法、装置、设备、介质及程序产品是由张旭设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的物流供应链协同优化方法、装置、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于知识图谱的物流供应链协同优化方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及物流供应链技术领域。该方法包括：获取物流运输路线中的各个物流节点的物流运输数据，并构建物流供应链知识图谱；在物流运输路线中的任一物流节点触发物流供应链预警的情况下，确定在物流运输路线中受预警物流节点影响的下游物流节点的下游节点集合；基于预警物流节点、下游节点集合和物流网络结构，筛选出候选节点集合，并确定下游替代物流节点集合；基于上游物流节点集合、物流网络结构和下游替代物流节点集合，构建新的物流运输路线。本发明实施例能够显著提升物流供应链的响应速度，优化物流资源配置，降低成本。

本发明授权基于知识图谱的物流供应链协同优化方法、装置、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的物流供应链协同优化方法，其特征在于，包括： 获取物流运输路线中的各个物流节点的物流运输数据； 基于所述物流运输数据，构建物流供应链知识图谱； 在物流运输路线中的任一物流节点触发物流供应链预警的情况下，基于预警物流节点和所述物流供应链知识图谱，确定在物流运输路线中受所述预警物流节点影响的下游物流节点的下游节点集合；其中，所述预警物流节点表征为触发所述物流供应链预警的物流节点； 基于所述预警物流节点、所述下游节点集合和物流网络结构，筛选出候选节点集合；所述物流网络结构表征为对所述物流供应链知识图谱进行转化得到的；所述候选节点集合表征为用于替代所述下游节点集合中的下游物流节点的节点集合； 将所述预警物流节点、所述物流网络结构和所述候选节点集合输入替换节点预测模型，确定下游替代物流节点集合，包括：对所述预警物流节点和所述候选节点集合中的候选物流节点分别进行特征提取处理，得到对应的预警节点特征和候选节点特征，并对所述预警节点特征和所述候选节点特征进行拼接处理，得到初始特征矩阵；对所述物流网络结构进行转换处理，得到邻接矩阵；将所述邻接矩阵和所述初始特征矩阵输入替换节点预测模型，以通过所述预测模型的图卷积网络对所述邻接矩阵和所述初始特征矩阵进行图卷积计算处理，得到物流空间特征；通过所述预测模型的时间卷积网络对所述物流空间特征进行时间卷积计算，得到物流时间特征，并对所述物流空间特征和所述物流时间特征进行融合处理，得到物流融合特征；通过线性变换将所述物流融合特征映射到隐空间，得到隐空间特征表示，并基于所述隐空间特征表示，计算每个候选物流节点的替代得分；确定替代得分高于预设替代得分阈值的所述候选物流节点，并按替代得分从高到低排序所述候选物流节点，输出所述下游替代物流节点集合；所述替换节点预测模型为基于历史预警节点样本和历史物流运输数据样本进行训练得到的； 基于所述预警物流节点的上游物流节点集合、所述物流网络结构和所述下游替代物流节点集合，构建新的物流运输路线；其中，所述上游物流节点集合表征为在所述物流运输路线中未被所述预警物流节点影响的前置节点的集合。

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