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龙图腾网获悉上海海洋大学申请的专利人工智能驱动的多营养层级综合增养殖系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121032705B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511140143.7，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权人工智能驱动的多营养层级综合增养殖系统是由温彬;孙佳敏;朱瀚明;王智杰;陈再忠设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本人工智能驱动的多营养层级综合增养殖系统在说明书摘要公布了：本发明公开了人工智能驱动的多营养层级综合增养殖系统，涉及智能农业领域，该系统包括：生态感知模块、生态拓扑模块、决策控制模块、执行控制模块及风险响应模块；其中，生态感知模块，用于采集养殖环境中的多维生态参数，并构建生态数据集；生态拓扑模块，用于构建带权有向图拓扑结构；决策控制模块，用于基于竞争型奖励函数构建生态调控模型生成用于生态调控的动态调节策略；执行控制模块，用于控制养殖相关执行设备；风险响应模块，用于记录当前运行状态参数，并激活备用生物反应链结构对生态调控模型进行重构，本发明获得国家重点研发计划资助2024YFD2401801的支持。

本发明授权人工智能驱动的多营养层级综合增养殖系统在权利要求书中公布了：1.人工智能驱动的多营养层级综合增养殖系统，其特征在于，该人工智能驱动的多营养层级综合增养殖系统包括：生态感知模块、生态拓扑模块、决策控制模块、执行控制模块及风险响应模块； 其中，所述生态感知模块，用于部署生物电极阵列、分布式光纤传感器及多光谱成像装置，实时采集养殖环境中的多维生态参数，并构建具有时间同步特性的生态数据集； 所述生态拓扑模块，用于根据生态数据集构建带权有向图拓扑结构，并采用量子比特编码参数对带权有向图拓扑结构进行优化，再通过Hadamard门操作增强种群多样性； 所述决策控制模块，用于设置竞争型奖励函数，并基于竞争型奖励函数构建生态调控模型，再根据生态调控模型生成用于生态调控的动态调节策略； 所述执行控制模块，用于根据动态调节策略控制养殖相关执行设备； 所述风险响应模块，用于在预测到生态系统崩溃概率超过预设阈值时，触发区块链存证模块记录当前运行状态参数，并激活备用生物反应链结构，自动注入微生物制剂，同时通过迁移学习算法对生态调控模型进行重构； 所述生态拓扑模块包括：拓扑构建模块、编码优化模块及拓扑更新模块； 其中，所述拓扑构建模块，用于将多维生态参数划分不同营养层级参数，获取层级关联关系，并根据营养层级参数和层级关联关系为构建带权有向图拓扑结构； 所述编码优化模块，用于通过量子比特编码方式对带权有向图拓扑结构进行参数化转换，并对转换后的带权有向图拓扑结构进行优化，再通过Hadamard门操作增强优化过程的种群多样性； 所述拓扑更新模块，用于采集的生态数据动态更新参数，并基于生态数据动态更新参数对带权有向图的节点权重与边权重优化调整，同时生成优化调整特性参数进行存储； 所述拓扑构建模块包括：层级划分模块、关联识别模块及结构生成模块； 其中，所述层级划分模块，用于识别提取多维生态参数中微生物、浮游生物、水生植物及底栖生物的营养特征参数集，并基于营养特征参数集进行营养层级划分； 所述关联识别模块，用于分析营养层级每个层级之间的时序相关参数与共变规律参数，并基于时序相关参数与共变规律参数构建营养层级每个层级之间的逻辑关联参数； 所述结构生成模块，用于根据营养层级划分结果和逻辑关联参数，构建带权有向图拓扑结构，并定义各节点对应的生态因子、边的权重表示参数影响强度与方向性。

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