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苏州大学涂孝军获国家专利权

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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利基于可调滤波器的传感器信号噪声抑制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121036722B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511576881.6,技术领域涉及:H03H11/30;该发明授权基于可调滤波器的传感器信号噪声抑制方法及系统是由涂孝军;吴捷;石佑敏;渠谢雨;李天翔设计研发完成,并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

基于可调滤波器的传感器信号噪声抑制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了基于可调滤波器的传感器信号噪声抑制方法及系统,涉及信号处理技术领域,其中,所述方法包括:通过对传感器的信号熵增进行预测,根据信号熵增值进行熵流控制下的阻抗控制决策,确定阻抗控制指令并作用于接入的阻抗匹配网络,协同阻抗匹配网络的运行,执行传感器的源端信号采集,确定第一传感器信号,通过部署轻量级的共振检定阵列,对第一传感器信号进行频率共振检测,根据共振检测结果进行噪声抑制管控,确定滤波结果。解决了现有技术中存在传感器信号噪声成分复杂且动态变化,导致传感器信号抑噪效率和抑制质量较低的技术问题。实现了高效、自适应的传感器信号噪声抑制,提升信号处理的质量和效率的技术效果。

本发明授权基于可调滤波器的传感器信号噪声抑制方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于可调滤波器的传感器信号噪声抑制方法,其特征在于,所述方法包括: 对传感器的信号熵增进行预测,根据信号熵增值进行熵流控制下的阻抗控制决策,确定阻抗控制指令并作用于接入的阻抗匹配网络; 协同所述阻抗匹配网络的运行,执行传感器的源端信号采集,确定第一传感器信号; 通过部署轻量级的共振检定阵列,对所述第一传感器信号进行频率共振检测,根据共振检测结果进行噪声抑制管控,确定滤波结果; 其中,噪声抑制管控方式包括: 若所述共振检测结果为非共振状态,终止噪声抑制进程; 若所述共振检测结果为存在共振状态,激活滤波单元进行生成控制; 部署轻量级的共振检定阵列,包括: 部署轻量级的二阶IIR滤波器阵列,作为共振检定阵列; 获取传感器的滤波记录,挖掘噪声频率集; 根据所述噪声频率集,对所述共振检定阵列进行调谐,其中,所述共振检定阵列中每一项对应一种噪声频率,所述共振检定阵列用于感知对应噪声的频率成分变化; 对所述第一传感器信号进行频率共振检测,根据共振检测结果进行噪声抑制管控,包括: 根据所述共振检定阵列,对所述第一传感器信号进行共振检定,确定共振检测结果,其中,以预设宽容区间为约束,将振幅满足零值作为非共振状况,将振幅频率异常增高作为共振状况; 判定所述共振检测结果,若所述共振检测结果中皆为非共振情况,生成直接存储指令,对所述第一传感器信号进行存储; 若所述共振检测结果中存在共振情况,定位共振检定阵列内的匹配检定单元; 整合所述匹配检定单元的频率成分向量,联合所述第一传感器信号,确定待抑制源数据,并生成噪声抑制指令; 激活滤波单元进行生成控制之前,所述滤波单元的构建,包括: 确定滤波架构,其中,所述滤波架构由可调滤波器-机理判别器构成,可调滤波器接收含噪数据,生成恢复数据,机理判别器执行基于纯净信号的机理指纹质检; 针对所述滤波架构,执行基于对抗式网络的监督训练收敛,生成滤波单元并后置部署于共振检定阵列; 生成噪声抑制指令之后,包括: 随所述噪声抑制指令的发送,激活所述滤波单元; 将所述待抑制源数据输入所述滤波单元的可调滤波器,生成滤波结果; 根据所述机理判别器,对所述滤波结果进行机理指纹判定,输出满足纯净信号标准的滤波结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人苏州大学,其通讯地址为:215000 江苏省苏州市工业园区仁爱路199号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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