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龙图腾网获悉吉林外国语大学申请的专利一种在线汉语言学习平台的数据信息储存方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121051114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511138370.6，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权一种在线汉语言学习平台的数据信息储存方法及系统是由左悦;古芳瑜设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种在线汉语言学习平台的数据信息储存方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种在线汉语言学习平台的数据信息储存方法及系统。该方法包括以下步骤：获取平台用户交互数据，并进行拼音输入轨迹解析与汉字部件结构编码，得到拼音对齐输入帧；提取拼音对齐输入帧中的拼音‑汉字映射关系，并进行汉字结构路径重建，得到用户输入字词结构路径集；调取学习内容数据，并进行多模态内容节点嵌入，得到内容联动片段簇；根据内容联动片段簇构建单次会话学习拓扑轨迹，并进行双向拓扑排序，得到学习轨迹拓扑图；对学习轨迹拓扑图建立多维主键索引及行为触发机制，得到动态索引分布块，并将动态索引分布块传输至在线汉语言学习平台。本发明显著提升了学习平台的稳定性和扩展性。

本发明授权一种在线汉语言学习平台的数据信息储存方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种在线汉语言学习平台的数据信息储存方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取平台用户交互数据，并根据平台用户交互数据进行拼音输入轨迹解析与汉字部件结构编码，得到拼音对齐输入帧；步骤S1包括： 步骤S11：获取平台用户交互数据，并进行统一时间戳编码，得到原始输入行为记录集； 步骤S12：对原始输入行为记录集进行动态拼音切分，并标注拼音分节边界，得到拼音动作序列矩阵； 步骤S13：调用预设的本地词库索引，对拼音动作序列进行拼音-汉字映射对齐，得到拼音-汉字对齐表； 步骤S14：对拼音-汉字对齐表进行汉字部件结构编码，生成部件结构向量集； 步骤S15：将拼音动作序列矩阵与部件结构向量集按照拼音-汉字对齐表中的对齐关系进行关联融合，生成拼音对齐输入帧； 步骤S2：提取拼音对齐输入帧中的拼音-汉字映射关系，利用预设的字词结构索引表对拼音-汉字映射关系进行汉字结构路径重建，得到用户输入字词结构路径集；步骤S2中汉字结构路径重建包括： 利用字词结构索引表对拼音-汉字映射关系中每个汉字进行结构路径查询与定位，得到结构记录序列； 基于结构记录序列进行结构层级展开，从而构建汉字结构拓扑图序列； 将汉字结构拓扑图序列中各图从主部件向次部件的遍历路径进行线性编码，得到结构路径编码序列； 对结构路径编码序列进行语义压缩，形成结构路径片段集合； 将结构路径片段集合与拼音对齐输入帧中的用户输入行为ID绑定，生成用户输入字词结构路径集； 步骤S3：通过在线汉语言学习平台调取与平台用户交互数据所关联的学习内容数据，并根据学习内容数据拆分内容片段结构单元；将用户输入字词结构路径集与内容片段结构单元进行多模态内容节点嵌入，得到内容联动片段簇； 步骤S4：根据内容联动片段簇构建单次会话学习拓扑轨迹，并对单次会话学习拓扑轨迹进行双向拓扑排序，得到学习轨迹拓扑图；步骤S4包括： 步骤S41：提取内容联动片段簇中每个簇内的片段列表，并依据每个内容片段单元的触发时间对片段列表进行时间排序，得到初始片段轨迹序列； 步骤S42：对初始片段轨迹序列进行语义相邻性分析，生成片段转移关系图； 步骤S43：计算片段转移关系图中的边集合的转移路径权重，并对转移路径权重0.45的边进行剪枝，得到优化学习子轨迹集； 步骤S44：将优化学习子轨迹集进行有向图结构聚合，得到单次会话学习拓扑轨迹图； 步骤S45：对单次会话学习拓扑轨迹图进行双向拓扑排序，得到学习轨迹拓扑图； 步骤S5：对学习轨迹拓扑图进行学习状态分段聚合，生成汉语言状态压缩帧；根据汉语言状态压缩帧建立多维主键索引及行为触发机制，得到动态索引分布块，并将动态索引分布块传输至在线汉语言学习平台，以部署机制编排任务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林外国语大学，其通讯地址为：130117 吉林省长春市净月大街3658号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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