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龙图腾网获悉山东省大数据中心申请的专利基于领域契合拓扑感知的政务工单生成告警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121052220B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511554525.4，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权基于领域契合拓扑感知的政务工单生成告警方法及系统是由任梦林;高原;郑奇;林林;孙洁设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于领域契合拓扑感知的政务工单生成告警方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了基于领域契合拓扑感知的政务工单生成告警方法及系统，涉及政务工单预警技术领域，包括：获取实时告警数据，进行关键结构化字段提取，引入提示词优化算法，对关键结构化字段进行优化，生成优化提示词；构建运维知识图谱并提取事件序列，基于事件序列计算获取组件间未被文档描述的隐性依赖或潜在故障传播路径，生成优化运维知识图谱；基于优化运维知识图谱生成带权重结构化告警特征序列；将带权重结构化告警特征序列输入至工单生成模型，将特征序列转换为注意力偏置矩阵并逐步生成故障摘要，并基于拓扑感知优化算法进行优化，得到最终故障摘要，基于最终摘要生成处理建议并创建工单。本公开能够提升工单自动生成的效率。

本发明授权基于领域契合拓扑感知的政务工单生成告警方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于领域契合拓扑感知的政务工单生成告警方法，其特征在于，包括： 获取历史工单样本以及实时告警数据，并对实时告警数据进行预处理； 对预处理后的告警数据进行关键结构化字段提取，引入提示词优化算法，基于历史工单样本的样本标题，以最小化生成标题与样本标题之间的语义差异为目标，对关键结构化字段进行优化，生成优化提示词； 基于告警数据以及优化提示词构建运维知识图谱，并提取事件序列，基于事件序列计算获取组件间未被文档描述的隐性依赖或潜在故障传播路径，生成优化运维知识图谱； 基于优化运维知识图谱，提取字段特征并计算每个字段特征的综合权重，将综合权重赋予每个字段特征，生成带权重结构化告警特征序列，具体包括：通过优化运维知识图谱提取字段特征，并计算每个字段特征的综合权重， 其中，表示静态权重，表示既定框架中组件的关键度评分，|FV|表示该组件在知识图谱定义的典型故障模式数量，为字段特征，Dfi,T表示基于时间序列分析的动态权重，T表示时间序列，α和β用于控制静态和动态特征的平衡； 将带权重结构化告警特征序列输入至工单生成模型，将带权重结构化告警特征序列转换为注意力偏置矩阵，基于注意力偏置矩阵逐步生成故障摘要并输出，基于拓扑感知优化算法优化故障摘要，得到最终故障摘要，基于最终摘要生成处理建议并创建工单。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省大数据中心，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区泉城路319号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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