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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于LLM的成矿潜力评价大模型的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121052526B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511599062.3，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于LLM的成矿潜力评价大模型的构建方法是由薛林福;王鹏;王建邦;宗雅雯;周振华;于晓飞设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于LLM的成矿潜力评价大模型的构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于LLM的成矿潜力评价大模型的构建方法，涉及模型领域，该基于LLM的成矿潜力评价大模型的构建方法包括以下步骤：步骤1，将矿产地质图文件转换为结构化的JSON格式数据集；步骤2，构建提示词，提示词至少包括地质信息提取提示词、功能任务提示词以及实体、关系、属性提取提示词；与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明构建的成矿潜力评价大模型，实现了文本、图件多模态矿产地质图信息识别与分析、自动进行成矿地质特征分析、提取成矿特征信息及成矿潜力评价，以解决现有技术中存在的人为主观影响、专业知识依赖强和识别过程中地质信息的识别准确率低和知识检索时出现信息丢失问题。

本发明授权一种基于LLM的成矿潜力评价大模型的构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于LLM的成矿潜力评价大模型的构建方法，其特征在于，该基于LLM的成矿潜力评价大模型的构建方法包括以下步骤： 步骤1，将矿产地质图文件转换为结构化的JSON格式数据集； 步骤2，构建提示词，提示词至少包括地质信息提取提示词、功能任务提示词以及实体、关系、属性提取提示词； 步骤3，将JSON格式数据集和地质信息提取提示词导入LLM，生成对应的地质实体关系文本； 步骤4，用矿产地质报告补充矿产地质图信息； 步骤5，采用GoT构建成矿关联推理分析模型，分析地质体之间的成因关联、地质体与矿床在成矿要素之间的关系，推导出成矿系统； 步骤6，在成矿系统范围内进行网格单元划分，在区域矿产地质资料描述文本的基础上，提取矿产地质图中每个网格单元的特征并与典型矿床特征比较，对该区域的成矿类型和潜力进行评价，获得潜力评价报告； 步骤7，构建LLM需求的图文一致语料，对稀缺矿种采用合成少数过采样，生成合成样本平衡数据集，获得第一地学语料； 步骤8，使用地学语料对LLM进行预训练微调，构建成矿潜力评价大模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130012 吉林省长春市前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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