湖南中云图地理信息科技有限公司祝兴远获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南中云图地理信息科技有限公司申请的专利基于人工智能的水利多源影像病害识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121053557B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511590059.5,技术领域涉及:G06V20/13;该发明授权基于人工智能的水利多源影像病害识别方法及系统是由祝兴远;薛宏涛;廖梨;卢姣;赵浩华;杨玢;文志刚;邹圆苑;王伟丽;刘舒;胡暘设计研发完成,并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的水利多源影像病害识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于人工智能的水利多源影像病害识别方法及系统,涉及水利工程影像识别与病害检测技术领域,包括多源影像数据采集步骤,采集无人机、卫星、水下及地面监控多源影像;影像预处理步骤,针对性去噪、去云、光照补偿,配准后动态权重融合;病害特征提取步骤,提取深浅层特征,加通道注意力增强病害权重;识别模型训练步骤,划分数据集,用改进ResNet50训练,动态调整损失函数;病害识别步骤,按置信度阈值判定病害类型,疑似区域人工复核;识别结果输出步骤,可视化标注病害,生成报告并同步至管理平台。本方法提升多源影像质量与病害特征辨识度,提高识别准确率与泛化能力,高效支撑水利工程病害管理。
本发明授权基于人工智能的水利多源影像病害识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的水利多源影像病害识别方法,其特征在于,包括: 多源影像数据采集步骤,采集水利工程区域的多源影像数据,多源影像数据涵盖无人机航拍影像、卫星遥感影像、水下相机影像及地面监控相机影像,无人机航拍影像用于近距离捕捉裂缝、剥落病害,卫星遥感影像用于大范围堤坝、河道整体监测,水下相机影像适用于水下结构病害采集,地面监控相机影像用于实时监测病害发展; 影像预处理步骤,对采集的多源影像分别执行预处理;无人机与地面相机影像采用高斯滤波去噪,滤波窗口按噪声密度动态调整;卫星影像采用小波变换去除云层干扰;水下影像采用直方图均衡化增强模糊区域;所有影像通过SIFT算法,再用加权融合方式整合,突出病害特征区域; 病害特征提取步骤,提取预处理后影像的病害特征;浅层特征含纹理与形状特征,纹理特征通过灰度共生矩阵计算参数,形状特征通过Hu矩提取几何参数;深层特征采用改进ResNet50网络提取;最终形成浅层与深层融合的特征向量; 识别模型训练步骤,构建并训练病害识别模型;将标注数据集按比例划分为训练集、验证集与测试集,标注内容含病害类型、位置坐标及严重程度;模型用改进ResNet50为基础结构,全连接层前添加特征拼接层,融合浅层与深层特征; 病害识别步骤,将预处理后的待识别影像输入训练完成的模型,模型输出含预测类型、位置坐标及置信度的结果;按置信度阈值判定病害;计算病害区域量化参数; 识别结果输出步骤,对识别结果进行可视化处理,在原始影像中标注病害位置、类型及严重程度;生成识别报告内容含工程信息、病害统计; 影像融合权重优化步骤,在影像预处理的加权融合环节,通过积分公式计算各源影像的动态融合权重,公式为 , 其中W为影像在坐标处的融合权重,Z为归一化系数,ΔxΔy为积分窗口半宽,分别为两源影像在坐标处的灰度值,分别为两源影像在积分窗口内的灰度方差。
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