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龙图腾网获悉吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)申请的专利一种农作物智能化水肥管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121072902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511625212.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种农作物智能化水肥管理方法及系统是由张丽华;徐晨;李斐;宋杭霖;孙宁;冯艳春;闫伟平;谭国波;赵洪祥;边少锋;赵仁杰;朗振峰;李鑫;马凤利;庄文君;佟殿文设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种农作物智能化水肥管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种农作物智能化水肥管理方法及系统，涉及农业智能化技术领域，包括数据采集模块、数据处理模块、决策模块、执行模块及反馈模块。数据采集模块通过土壤墒情传感器、茎秆直径传感器、多光谱相机及气象接口获取环境与作物状态数据；数据处理模块基于动态权重修正系数融合多源数据，生成环境‑作物状态向量；决策模块结合动态生长模型预测水肥需求，通过深度强化学习引擎在设定迭代周期内生成水肥调节决策指令；执行模块通过电磁比例阀调节水肥配比，移动灌溉车按路径规划执行喷施，近红外光谱传感器实时修正偏差；反馈模块将调节后状态数据回传至数据处理模块，形成“采集‑融合‑决策‑执行‑反馈”的动态闭环管理流程。

本发明授权一种农作物智能化水肥管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种农作物智能化水肥管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 数据采集步骤：通过土壤墒情传感器、茎秆直径传感器、多光谱相机及气象数据接口采集环境与作物状态数据； 数据融合处理步骤：基于边缘计算节点对采集数据进行融合处理，融合过程采用数据可信度加权融合公式及传感器权重动态修正公式， 需求计算与决策生成步骤：基于动态生长模型计算氮需求，该模型以基础氮需求为基准，结合叶面积指数对氮需求的促进作用，同时根据作物生育期进程引入衰减系数，量化不同生育阶段的氮需求变化；通过深度强化学习引擎生成水肥调节决策，该引擎以产量增益、水肥利用率及单位面积能耗成本为优化目标，其中产量增益权重最高，水肥利用率权重次之，能耗成本权重最低，通过三者的综合权衡生成最优决策； 水肥调节执行步骤：基于决策结果通过电磁比例阀调节水肥配比，调节过程采用复合控制算法，该算法结合PID控制的比例调节、积分调节及微分调节实现精准控制，同时引入模糊控制，根据浓度偏差及偏差变化率输出补偿量，提升调节的鲁棒性； 反馈与预警步骤：基于数字孪生平台模拟作物同期正常生长状态下的茎秆直径，通过计算当前实际茎秆直径与模拟茎秆直径的比值，以1减去该比值得到干旱胁迫指数，通过该指数量化作物干旱胁迫程度，实现针对性预警。

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