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龙图腾网获悉山东凌瑞信息技术有限公司;山东凌瑞市场调查有限公司申请的专利基于多维数据融合的满意度评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121073271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511135027.6，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于多维数据融合的满意度评估方法及系统是由孙飞龙;赵雪设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维数据融合的满意度评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多维数据融合的满意度评估方法及系统，属于满意度评估技术领域，其方法具体包括：获取多源异构数据，对所述多源异构数据进行预处理和特征提取，构建多模态特征图谱，所述多模态特征图谱带有时间戳，基于可信度评分策略，对多源异构数据的当前可信度进行评分，基于多模态特征图谱和可信度评分，生成满意度表示向量，基于满意度表示向量生成量化的评分值，将所有量化的评分值进行融合，得到满意度评分，所述生成量化的评分值由满意度表示向量通过异构通道映射、评分逻辑簇、构建符号评分序列与解码得到；本申请有效提升了对复杂用户行为状态的评估精度，适用于多种智能服务与用户反馈预测场景。

本发明授权基于多维数据融合的满意度评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多维数据融合的满意度评估方法，其特征在于，包括： 获取多源异构数据； 对所述多源异构数据进行预处理和特征提取，构建多模态特征图谱，所述多模态特征图谱带有时间戳； 基于可信度评分策略，对多源异构数据的当前可信度进行评分； 基于多模态特征图谱和可信度评分，生成满意度表示向量； 基于满意度表示向量生成量化的评分值，将所有量化的评分值进行融合，得到满意度评分，所述生成量化的评分值由满意度表示向量通过异构通道映射、评分逻辑簇、构建符号评分序列与解码得到； 所述基于满意度表示向量生成量化的评分值，将所有量化的评分值进行融合，得到满意度评分，包括： 将生成的满意度表示向量复制至多个评分通道，所述评分通道包括基于情绪判别路径、行为映射路径、模态对抗路径和时序记忆路径； 在情绪判别路径中，对满意度表示向量进行激活投影，提取与用户主观态度相关的信号维度； 在行为映射路径中，建立满意度表示向量与历史行为标签间的映射关系，生成用户行为偏向特征； 在模态对抗路径中，判断各维度数据在最终表示中所占比例，并反向传播至各维度数据重新拟合权重向量； 在时序记忆路径中，捕捉历史满意度向量与当前满意度表示向量之间的序列偏差，计算时间稳定性编码向量； 基于评分通道构建满意度评估模型，得到满意度评分值； 所述基于评分通道构建满意度评估模型，得到满意度评分值，包括： 对来自多个评分通道的输出结果进行异构通道映射，所述映射包括将不同评分路径的输出结果分别映射至判别空间； 构建评分簇，所述评分簇由并行评分子模型组成，每个子模型基于不同假设评分逻辑进行独立计算； 对各子模型输出的评分值构建符号评分序列，所述符号评分序列以非数值的符号方式组合； 对所述符号评分序列进行结构压缩、变换索引与路径解码，生成量化的评分值； 将所有量化的评分值进行加权融合，得到满意度评分值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东凌瑞信息技术有限公司;山东凌瑞市场调查有限公司，其通讯地址为：250100 山东省济南市历城区二环东路3966号东环国际广场3号楼11层A02；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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