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龙图腾网获悉浪潮通用软件有限公司申请的专利一种基于业务数据的供应商评估方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121073572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511630560.X，技术领域涉及：G06Q30/0282；该发明授权一种基于业务数据的供应商评估方法、系统及设备是由周杰设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于业务数据的供应商评估方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，为了解决风险预测不准确以及业务中断等问题，提出一种基于业务数据的供应商评估方法、系统及设备，根据业务数据的结构化数据和非结构化数据，将描述供应商多维度表现的动态变化趋势的时序特征，以及描述供应商多维度数据的关联风险的交叉特征作为增强型LightGBM模型的输入，实现显性指标、隐性风险的全维度数据覆盖，避免单一数据类型导致的评估片面；对高风险等级的供应商，采用Apriori算法挖掘的风险行为组合‑风险等级关联规则，明确多风险行为的关联关系并推荐备选供应商，有效避免因供应商风险导致的采购项目中断，保障采购业务连续性。

本发明授权一种基于业务数据的供应商评估方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于业务数据的供应商评估方法，其特征在于，包括： 分别对供应商相关业务数据中的结构化数据和非结构化数据进行处理，生成融合结构化数据和非结构化数据的时序特征和交叉特征；其中，所述时序特征用于描述供应商多维度表现的动态变化趋势，所述交叉特征用于描述供应商多维度数据的关联风险； 将所述时序特征和所述交叉特征输入增强型LightGBM模型，得到供应商风险等级； 所述增强型LightGBM模型训练中的损失函数为： 其中，N为供应商样本总数，为第i个样本的实际风险标签，为第i个样本的预测风险得分，Ln.为自然对数函数，为第i个供应商的资质等级权重；I为指示函数，若满足＞且＜T且≥T，则I=1，触发惩罚，若不满足上述任一条件，则I=0，不触发惩罚；为第i个供应商的实际资质等级，为高资质等级标准；T表示高风险预测阈值，取值范围为0~1；λ为惩罚系数； 若供应商风险等级为高风险等级，采用Apriori算法挖掘的风险行为组合-风险等级关联规则，确定供应商多风险行为之间的关联关系并进行备选供应商推荐。

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