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龙图腾网获悉北京易玖智能科技有限公司申请的专利一种提升降尘精度的雾炮落点AI识别方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074379B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511621378.8，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种提升降尘精度的雾炮落点AI识别方法、装置及系统是由钟佳梅;马晓娜;夏天明设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提升降尘精度的雾炮落点AI识别方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本申请提供的一种提升降尘精度的雾炮落点AI识别方法、装置及系统，涉及图像理解技术领域，所述方法包括：通过M个智能摄像头对目标作业区域进行持续视觉监测，获得M个监测图像帧序列；获得M个图像语义记忆；对M个图像语义记忆进行细粒度语义聚焦，生成待降尘区域集合；根据目标作业区域内雾炮阵列的雾炮布设位置集合和待降尘区域集合进行雾炮落点智能分析，确定雾炮落点阵列；将雾炮落点阵列同步传输至雾炮阵列中对应雾炮的PLC控制单元中，对雾炮阵列进行喷雾控制。本发明的有益效果在于：解决了现有技术中无法解决根据作业区域的实际情况，进行雾炮落点的智能化和高效识别的技术问题，达到了提高雾炮落点识别可靠性的技术效果。

本发明授权一种提升降尘精度的雾炮落点AI识别方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种提升降尘精度的雾炮落点AI识别方法，其特征在于，所述方法包括： 通过M个智能摄像头对目标作业区域进行持续视觉监测，获得M个监测图像帧序列，其中，M为正整数； 分别在所述M个智能摄像头的M个智能网关内对所述M个监测图像帧序列进行图像语义记忆理解，获得M个图像语义记忆； 对所述M个图像语义记忆进行细粒度语义聚焦，生成待降尘区域集合； 根据目标作业区域内雾炮阵列的雾炮布设位置集合和所述待降尘区域集合进行雾炮落点智能分析，确定雾炮落点阵列； 将所述雾炮落点阵列同步传输至所述雾炮阵列中对应雾炮的PLC控制单元中，对雾炮阵列进行喷雾控制； 其中，分别在所述M个智能摄像头的M个智能网关内对所述M个监测图像帧序列进行图像语义记忆理解，获得M个图像语义记忆，包括： 调用M个智能网关分别对所述M个监测图像帧序列进行图像语义描述，获得M个图像语义描述文本序列； 从所述M个图像语义描述文本序列中提取M个第一图像语义描述文本，对所述M个第一图像语义描述文本进行图像语义记忆理解，获得M个第一阶段图像语义记忆； 基于所述M个第一阶段图像语义记忆，对从所述M个图像语义描述文本序列中提取的M个第二图像语义描述文本进行图像语义记忆理解，获得M个第二阶段图像语义记忆，以此类推，基于所述M个第二阶段图像语义记忆对所述M个图像语义描述文本序列中剩余的图像语义描述文本进行图像语义记忆理解，获得所述M个图像语义记忆； 其中，对所述M个第一图像语义描述文本进行图像语义记忆理解，获得M个第一阶段图像语义记忆，包括： 按照预设降尘关键词集合对所述M个第一图像语义描述文本进行关键词提取，获得M个第一图像语义文本关键词集合； 将所述M个第一图像语义文本关键词集合和所述预设降尘关键词集合添加进初始为空的向量，获得M个第一阶段图像语义记忆； 其中，基于所述M个第一阶段图像语义记忆，对从所述M个图像语义描述文本序列中提取的M个第二图像语义描述文本进行图像语义记忆理解，获得M个第二阶段图像语义记忆，包括： 基于所述M个第一阶段图像语义记忆中的预设降尘关键词集合对所述M个第二图像语义描述文本进行关键词提取，获得M个第二图像语义文本关键词集合； 基于所述M个第一阶段图像语义记忆中的M个第一图像语义文本关键词集合分别对所述M个第二图像语义文本关键词集合进行关键词趋势识别，获得M个第一趋势识别结果； 根据所述M个第一趋势识别结果对M个第二图像语义文本关键词集合进行趋势标识，获得M个第二标识图像语义文本关键词集合； 根据所述M个第二标识图像语义文本关键词集合替换所述M个第一阶段图像语义记忆中M个第一图像语义文本关键词集合，获得M个第二阶段图像语义记忆。

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