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龙图腾网获悉广东省黄河食品有限责任公司申请的专利叶菜虫卵微距图像识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511318198.2，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权叶菜虫卵微距图像识别系统及方法是由余文琼;陈志斌;胡炜钰设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本叶菜虫卵微距图像识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了叶菜虫卵微距图像识别系统及方法。该方法包括：获取目标叶面的微距图像；对微距图像预处理，随后输入至轻量模型得到候选区域；计算表征非叶片概率的第一置信度以及表征虫卵概率的第二置信度；剔除第一置信度小于第一阈值以及第二置信度小于第二阈值的候选区域，将剩余候选区域作为暂定区域，且将暂定区域的第一置信度和第二置信度分权累加得到融合置信度；估算聚类半径，基于聚类半径对暂定区域进行密度聚类，将成簇暂定区域和单点暂定区域的融合置信度对应调整；将调整后的融合置信度大于预设的第三阈值的暂定区域作为识别目标并输出其所在的微距图像。本发明通过动态置信度调整机制，消除孤立噪声点对识别结果的影响。

本发明授权叶菜虫卵微距图像识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.叶菜虫卵微距图像识别方法，其特征在于，其包括以下步骤： 获取目标叶面的微距图像； 对所述微距图像预处理，并将预处理后的微距图像输入至预训练好的轻量模型得到候选区域； 基于候选区域的叶片纹理与色素特征计算表征非叶片概率的第一置信度，同时基于候选区域的虫卵形态与纹理特征计算表征虫卵概率的第二置信度； 剔除第一置信度小于预设的第一阈值以及第二置信度小于预设的第二阈值的候选区域，将剩余候选区域作为暂定区域，且将暂定区域的第一置信度和第二置信度加权融合得到融合置信度； 根据每一个暂定区域与其它邻近暂定区域之间距离的中位数及其绝对偏差估算聚类半径，基于聚类半径对暂定区域进行密度聚类，将成簇暂定区域的融合置信度进行提升调整，且将单点暂定区域的融合置信度进行下降调整；其中，调整具体为： 根据成簇暂定区域内部之间的距离方差计算凝聚度，结合成簇暂定区域的规模计算得到簇增益； 将成簇暂定区域内部任一暂定区域与其它暂定区域之间的距离归一化，并且与簇增益加权融合，得到该暂定区域的融合置信度的提升幅度； 将成簇暂定区域的融合置信度依据其对应的提升幅度调整，且将单点暂定区域的融合置信度依据预设的下降幅度进行调整； 将调整后的融合置信度大于预设的第三阈值的暂定区域作为识别目标并输出其所在的微距图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省黄河食品有限责任公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市白云区石井镇潭村宝鸭南路3号潭村综合厂首层c栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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