湖南工商大学徐雪松获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利一种基于双流低秩的多任务模型配置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121094061B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511636361.X，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权一种基于双流低秩的多任务模型配置方法是由徐雪松;唐艾琳;郑新;严凯阳;郭美瑶;张震设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于双流低秩的多任务模型配置方法在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，公开一种基于双流低秩的多任务模型配置方法。该方法应用于边缘服务器、云端服务器和无人机，边缘服务器执行的步骤包括：获取多个针对相应任务场景的任务模型；对任务模型进行边缘参数聚合，得到多个第一聚合模型；将第一聚合模型上传至云端服务器，获取云端服务器对第一聚合模型进行全局参数聚合得到的多个第二聚合模型；响应于接收到的模型分配请求，向无人机分配第二聚合模型。本申请实施例可以在无需过多增加运算资源的基础上使无人机可以适应多种任务场景。
本发明授权一种基于双流低秩的多任务模型配置方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双流低秩的多任务模型配置方法，应用于边缘服务器，其特征在于，包括： 获取多个针对相应任务场景的任务模型；所述任务模型包括共性任务模型和个性任务模型； 对所述任务模型进行边缘参数聚合，得到多个第一聚合模型； 将所述第一聚合模型上传至云端服务器，获取所述云端服务器对所述第一聚合模型进行全局参数聚合得到的多个第二聚合模型；所述云端服务器对原始模型进行拆分，得到多个所述任务模型；所述对所述原始模型进行拆分，包括：基于低秩分解策略，从所述原始模型中拆分出多个原始网络层；基于所述任务场景与所述原始网络层之间的相关性度量和各所述原始网络层之间的相关性度量，合并所述原始网络层，得到多个所述任务模型； 响应于接收到的模型分配请求，向无人机分配所述第二聚合模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南工商大学，其通讯地址为：410205 湖南省长沙市岳麓区岳麓大道569号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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