瀚博半导体(上海)股份有限公司吴青松获国家专利权
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龙图腾网获悉瀚博半导体(上海)股份有限公司申请的专利用于大语言模型的推理方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121094148B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511625492.8，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权用于大语言模型的推理方法和设备是由吴青松;王颖辉设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于大语言模型的推理方法和设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种用于大语言模型的推理方法和设备。该方法包括：S1：将输入请求切分为独立的逻辑片段，形成模块集合；S2：对经过标准化处理后的每个模块计算指纹，根据每个模块的指纹识别是否存在已缓存的重复模块；S3：根据已缓存的重复模块的位置，重新编排模块集合中各模块的顺序；S4：针对模块集合中存在已缓存的重复模块的模块，绑定对应的KV缓存，针对模块集合中不存在已缓存的重复模块的模块，调用大语言模型计算对应的KV缓存；S5：利用模块集合中各模块对应的KV缓存，获得大语言模型的推理结果；S6：将推理结果还原成对应于输入请求的输出结果。本申请技术方案显著提高了KV缓存的复用率，提高了大语言模型的推理计算效率。
本发明授权用于大语言模型的推理方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种用于大语言模型的推理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1：将输入请求切分为独立的逻辑片段，形成模块集合，并对每个模块执行标准化处理； S2：对经过标准化处理后的每个模块计算指纹，根据每个模块的指纹识别是否存在已缓存的重复模块； S3：根据已缓存的重复模块的位置，重新编排模块集合中各模块的顺序，使得模块集合中的相应模块的位置与已缓存的重复模块的位置相同，生成重编排后的模块序列； S4：针对模块集合中存在已缓存的重复模块的模块，绑定对应的KV缓存，针对模块集合中不存在已缓存的重复模块的模块，调用大语言模型计算对应的KV缓存，并将计算结果写入缓存； S5：利用模块集合中各模块对应的KV缓存，获得大语言模型的推理结果； S6：根据重排后的模块序列与模块集合中模块序列之间的映射关系，将推理结果还原成对应于输入请求的输出结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人瀚博半导体(上海)股份有限公司，其通讯地址为：201103 上海市闵行区合川路2570号2幢602室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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