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龙图腾网获悉国家能源集团财务有限公司申请的专利基于多级虚拟账簿的动态配置方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121094990B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511085021.2，技术领域涉及：G06Q40/12；该发明授权基于多级虚拟账簿的动态配置方法及系统是由许强;李向明;何毅;刘庆贺;刘永红;桑旭;李媛媛设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多级虚拟账簿的动态配置方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多级虚拟账簿的动态配置方法及系统，涉及虚拟账簿技术领域，包括获取财务交易预备数据集并进行预处理，生成特征‑场景关联数据；构建智能化层级配置模型，生成初步配置模型；进行清分路径全局优化和局部分析，生成智能化层级分析模型；基于分析模型评估并生成报告。该动态配置方法及系统能够通过智能化层级配置与全局优化，提升资金管理效率、灵活性及资源利用率，减少层级调整冗余和资金损耗，确保资金管理方案的精准性与可靠性，为不同业务场景提供高效的资金管理支持。

本发明授权基于多级虚拟账簿的动态配置方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多级虚拟账簿的动态配置方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取财务交易预备数据集，针对所述财务交易预备数据集进行数据预处理，生成财务交易预处理数据集，继续针对所述财务交易预处理数据集进行交易特征-业务场景关联分析，生成财务交易特征-场景关联数据； 基于财务交易特征-场景关联数据进行智能化层级配置模型构建，生成财务交易层级初步配置模型； 基于所述财务交易层级初步配置模型进行清分路径全局优化，生成财务交易全局优化模型，并进一步针对所述财务交易全局优化模型进行层级局部分析，生成财务交易智能化层级分析模型； 基于财务交易智能化层级分析模型进行评估，生成财务交易评估数据； 所述基于所述财务交易层级初步配置模型进行清分路径全局优化，生成财务交易全局优化模型，具体包括： 采用整数线性规划算法，进一步综合考虑最大化资金利用率U、最小化清分路径长度L因素，通过权重系数整合为单一优化目标函数，生成财务交易全局优化模型，所述单一优化目标函数的具体公式为： 目标函数=minλxL+1−λx1−U 其中，λ为权重系数，0≤λ≤1，当λ接近1时，模型更关注清分路径长度L的优化，即优先选择层级数少的路径，当λ接近0时，模型更关注资金利用率U的提升，即优先减少资金闲置，根据业务需求灵活平衡调整λ； 1−U将“最大化资金利用率”转化为“最小化未利用率”，与清分路径长度形成统一优化方向，即，全局优化方向为目标函数更小； 资金利用率U的算法公式为: 式中，N为账户节点集合，Agmax为节点g的最大可利用资金，节点g代表资金流动的起点i、终点j或中间节点，ag为节点g的当前余额；上式中分子表示闲置资金总和，分母为总资金，U越接近1表示资金利用越充分； 清分路径长度L的算法公式为: E={i，j}表示所有可行路径集合，lij为单条路径起点i至路径终点j之间的层级数，xij为二元变量，即选择路径i，j时，xij为1，否则xij为0； 所述针对所述财务交易全局优化模型进行层级局部分析，生成财务交易智能化层级分析模型，具体包括： 针对所述财务交易全局优化模型进行清分路径模拟，生成财务交易清分路径模拟数据；之后，进一步对于所述财务交易清分路径模拟数据进行最短路径生成树优化，得到财务交易优化树路径； 优化树路径是在全局层级结构中，针对特定交易的起点s和终点t构建的局部最优路径，以针对特定交易达到局部最优目的，具体公式如下： 式中，局部分析节点s，t为账户节点集合，st为从节点到节点形成的最优路径，为节点到节点的所有可行路径集合； ij 为单条路径起点至路径终点之间的层级数，即路径的层级数；pathij为路径i，j的处理耗时； argmin用于表示使目标函数取得最小值的自变量取值；为条件开关变量，当不同路径的层级数不同时，=0，此时仅计算层级数，忽略处理耗时，而当不同路径层级数相同时，则=1，由于层级数相同，则实际比较的是处理耗时； 继续针对所述财务交易全局优化模型进行局部资金扫描，生成财务交易局部资金数据，具体过程为： 节点的闲置资金计算公式为： idle max 式中，max为节点的最大可利用资金，即资金可被使用的最大额度；为节点的当前余额，即当前实际拥有的、未被使用的资金数量；闲置资金idle即为在最大可利用范围内，除去已有的余额后，还能被利用的闲置资金量； 通过资金利用率再优化生成财务交易资金再优化数据，具体过程为： 初始资金利用率U的计算公式为： 通过调整资金分配，生成新的余额ag’，使优化后闲置资金总和最小，即： 最终计算得到再优化后的资金利用率U’。

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