买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳市汇宝翔科技有限公司申请的专利用于行为监测的电梯监控图像拼接方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095057B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511593332.X，技术领域涉及：G06T3/4038；该发明授权用于行为监测的电梯监控图像拼接方法是由王志伟;严佳伟;陈洪军;付瑜;薛昊;陈荣想;张珍华设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于行为监测的电梯监控图像拼接方法在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及用于行为监测的电梯监控图像拼接方法。该方法包括：根据各条边缘的周围特征值和灰度波动程度，获取各条边缘的边缘特征值；在电梯局部帧图像序列中，根据所有相邻的电梯局部帧图像对应所有对比原始边缘组的整体相似值，获取整体拼接图像；根据整体拼接图像，进行电梯行为监测预警。本申请中通过改进边缘相似性的计算，进而改善图像拼接效果，使得行为监测识别更加准确，提高电梯行为监测预警的可靠性。

本发明授权用于行为监测的电梯监控图像拼接方法在权利要求书中公布了：1.用于行为监测的电梯监控图像拼接方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 利用分布式监控设备按照预设采样频率进行局部电梯图像的采集，获取电梯局部帧图像序列，所述电梯局部帧图像序列包含至少两张图像； 获取各个所述电梯局部帧图像中各条边缘；根据各条所述边缘的预设周围区域中所有周围边缘的灰度值变化和周围边缘的分布，获取各条边缘的周围特征值；根据各条边缘的所述周围特征值和灰度波动程度，获取各条边缘的边缘特征值； 根据各个所述电梯局部帧图像中所有边缘的所述边缘特征值，确定各个所述电梯局部帧图像的待匹配边缘组；根据相邻的所述电梯局部帧图像中所述待匹配边缘组，构建相邻的所述电梯局部帧图像的所有对比原始边缘组和所有对比镜像边缘组；根据对比原始边缘组中边缘的所述边缘特征值之间差异，获取对比原始边缘组的特征相似值；根据所述对比原始边缘组和对应的所述对比镜像边缘组的最短匹配路径的差异与所述对比原始边缘组的所述特征相似值，获取所述对比原始边缘组的整体相似值；在所述电梯局部帧图像序列中，根据所有相邻的所述电梯局部帧图像对应所有所述对比原始边缘组的整体相似值，获取整体拼接图像； 根据所述整体拼接图像，进行电梯行为的监测预警； 所述相邻的所述电梯局部帧图像的所有对比原始边缘组和所有对比镜像边缘组的构建方法包括： 计算所述待匹配边缘组中所有边缘的所述边缘特征值的累加值，作为所述待匹配边缘组的待分析特征值； 将相邻的两个所述电梯局部帧图像中，将最大的所述待分析特征值对应的待匹配边缘组作为基准组，将最小的所述待分析特征值对应的待匹配边缘组作为对比组； 分别将所述基准组中的各条边缘，作为各条基准边缘；分别将所述对比组中的各条边缘，作为各条对比边缘；将任意一条基准边缘和任意一条对比边缘作为一个对比原始边缘组，从而得到相邻的两个所述电梯局部帧图像的各个对比原始边缘组； 获取各条对比边缘的各条对比镜像边缘，将任意一条基准边缘和任意一条对比镜像边缘作为一个对比镜像边缘组，从而得到相邻的两个所述电梯局部帧图像的各个对比镜像边缘组； 所述整体相似值的获取方法为： 计算对比原始边缘组的最短匹配路径中的每个匹配距离与对比镜像边缘组的最短匹配路径中相同次序值下的匹配距离的比值； 将预设常数参数与所述比值的差值在对比原始边缘组的最短匹配路径中所有匹配距离上累加结果的均值作为镜像后的整体差异参数； 将所述整体差异参数作为辛格函数的输入，将辛格函数输出函数值的绝对值与对比原始边缘组的特征相似值的乘积作为对比原始边缘组的整体相似值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市汇宝翔科技有限公司，其通讯地址为：518102 广东省深圳市宝安区西乡街道永丰社区兴业路老兵蘅芳工业城厂房西座5层5001；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。