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龙图腾网获悉华院计算技术(上海)股份有限公司申请的专利一种多模型签名匹配方法、装置、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121096031B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511640424.9，技术领域涉及：G06V40/30；该发明授权一种多模型签名匹配方法、装置、存储介质和程序产品是由虞钉钉;徐清;李涵文;张泰宇;张逸雯;白琪;沈伟林设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模型签名匹配方法、装置、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供一种多模型签名匹配方法、装置、存储介质和程序产品，涉及文本识别技术领域。其中，多模型签名匹配方法包括：签名图像预处理；提取签名图像的特征向量；对签名图像进行OCR模型和多模态大模型识别；将签名图像的向量与存量向量进行相似值计算；综合向量之间的相似值以及OCR模型和多模态大模型识别的结果进行匹配，得到最终结果。本发明使用特征提取模型、OCR模型以及多模态大模型，并将多种模型的结果按一定算法进行结合，有效提高潦草、模糊等签名图像的匹配精度。

本发明授权一种多模型签名匹配方法、装置、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种多模型签名匹配方法，其特征在于，用于判断待验证签名是否拥有预设权限；包括以下步骤： S1、签名图像预处理：排除多余的背景图像，统一签名图像的尺寸； S2、通过特征向量提取，得到签名图像的向量； S3、对签名图像进行OCR模型和多模态大模型识别； S4、将签名图像的向量与存量向量进行相似值计算，具体的： S41、对于签名库的存量图像进行预处理及特征向量提取，得到存量向量； S42、计算签名图像的向量和存量向量的相似值； S43、对相似值进行标准化处理，使得相似值越高代表向量之间越相似，且相似值为1代表向量完全相同； S5、综合向量之间的相似值以及OCR模型和多模态大模型识别的结果进行匹配，得到最终结果，具体的： S51、设定相似值阈值，对步骤S4所得的相似值进行筛选，如果最高的相似度大于等于阈值，将相似值最高的存量向量对应的签名作为最终结果输出； S52、综合判断：在步骤S51的阈值判断中，若相似度小于阈值，选出相似度最高的K个结果，作为初始列表；以OCR模型和多模态大模型识别一致的姓、名结果为筛选标准，分别针对姓和名，对初始列表进行两次再筛选，在所得结果中选择相似值最高的结果，作为最终结果输出；具体步骤为： S521、将OCR模型和多模态大模型识别的结果分为姓和名； S522、第一次筛选：如果OCR模型和多模态大模型识别的姓结果一致，则用该姓对初始列表进行筛选；如果不一致，不做处理；如果筛选后没有满足的结果，也返初始列表； S523、第二次筛选：基于第一次筛选返回的结果，进行第二次筛选；如果OCR模型和多模态大模型识别的名结果一致，则用该名对第一次筛选的结果进行筛选；如果不一致，不做处理，返回第一次筛选后的结果；如果筛选后没有满足的结果，同样返回第一次筛选后的结果； S524、在二次筛选后返回的结果中选择相似度最高的结果，作为最终输出结果。

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