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龙图腾网获悉杭州华宏通信设备有限公司申请的专利基于多模态信息融合的一体化电源系统状态检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117755B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511651101.X，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权基于多模态信息融合的一体化电源系统状态检测方法是由华菁;华一峰;陈明松;郑霞波;徐航涛设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态信息融合的一体化电源系统状态检测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及电源状态检测技术领域，具体涉及基于多模态信息融合的一体化电源系统状态检测方法，该方法包括：采集一体化电源系统的电气、物理、环境及振动模态信息数据；构建初始特征样本；获取筛选样本；筛选关键特征指标构建筛选样本的状态向量；将所有筛选样本的标签和状态向量输入支持向量机进行训练，获得一体化电源系统状态检测模型。本申请旨在提升一体化电源系统SVM状态检测模型的训练效率、泛化能力和抗干扰能力。

本发明授权基于多模态信息融合的一体化电源系统状态检测方法在权利要求书中公布了：1.基于多模态信息融合的一体化电源系统状态检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤一：采集一体化电源系统的电气、物理、环境及振动模态信息数据；所述模态信息数据包括各种特征指标； 步骤二：提取每个时间段的电气、物理、环境模态信息数据的时域特征向量，振动模态信息数据的频域特征向量，并分别进行人为标注标签以构建初始特征样本； 步骤三：利用同类标签特征样本的第k距离，并结合小于所述第k距离的异类标签特征样本的数目，确定任一类标签内任一特征样本的类中心选择概率，以确定任一类标签的类中心；并利用预设的样本数量上限控制每类标签内的特征样本数量，以获取筛选样本； 步骤四：通过对所有标签类成对特征指标计算最大信息系数量化特征冗余强度，并融合类间中心特征样本距离以及特征指标与其所属异类标签的特征指标的差异，构建特征指标的特征筛分权重，按权重筛选关键特征指标构建筛选样本的状态向量；将所有筛选样本的标签和状态向量输入支持向量机进行训练，获得一体化电源系统状态检测模型； 所述特征指标的特征筛分权重的构建方法为： 式中，是特征指标x的特征筛分权重，是特征指标x的初始权重，，是随机抽取筛选样本的次数，为预设数量，是筛选样本的异质样本集的任一异质样本，是筛选样本与异质样本所属类标签的状态相似度，是筛选样本与异质样本的样本筛分距离，，是筛选样本关于特征指标x的特征值，是异质样本关于特征指标x的特征值，分别是所有筛选样本中特征指标x的最大值和最小值。

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