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龙图腾网获悉江西省农业科学院土壤肥料与资源环境研究所申请的专利多源气象融合的水稻低温冷害预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117784B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511230890.X，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权多源气象融合的水稻低温冷害预警方法及系统是由胡娟;陈金;关贤交;梁喜欢;李秀秀;陈先茂;钱银飞;邱才飞;彭春瑞;谢江;邓国强设计研发完成，并于2025-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源气象融合的水稻低温冷害预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了多源气象融合的水稻低温冷害预警方法及系统，涉及数据处理相关技术领域，该方法包括：通过采集水稻区域内的遥感数据和气象数据，其中，气象数据包括气象温度和气象湿度，遥感数据包括遥感特征数据和遥感内容数据。识别水稻区域内的温度参数和叶绿素参数，并根据遥感特征数据和气象数据反推获得遥感温度精度和遥感叶绿素精度。根据遥感温度精度结合气象数据，融合处理获得融合温度，结合气象湿度获得环境低温参数。根据环境低温参数、叶绿素参数和遥感叶绿素精度，预测获得水稻低温冷害参数，进行预警判别。解决了现有技术中水稻低温冷害预警方法存在仅依赖单一数据源造成预警精度不足、难以有效防范水稻低温冷害的技术问题。

本发明授权多源气象融合的水稻低温冷害预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.多源气象融合的水稻低温冷害预警方法，其特征在于，所述方法包括： 采集水稻区域内的遥感数据和气象数据，其中，所述气象数据包括气象温度和气象湿度，所述遥感数据包括遥感特征数据和遥感内容数据； 根据所述遥感内容数据，识别所述水稻区域内的温度参数和叶绿素参数，并根据遥感特征数据和气象数据反推获得遥感温度精度和遥感叶绿素精度； 根据所述遥感温度精度结合气象数据，融合处理获得融合温度，结合所述气象湿度获得环境低温参数； 根据所述环境低温参数、叶绿素参数和遥感叶绿素精度，预测获得水稻低温冷害参数，进行预警判别，包括： 根据所述叶绿素参数和遥感叶绿素精度，配置冷害需求系数； 获取水稻低温冷害预测器群，根据所述冷害需求系数，配置选择获得水稻低温冷害预测器序列，其中，采集样本环境低温参数集、样本叶绿素参数集和样本水稻低温冷害参数集，划分多份训练数据训练获得水稻低温冷害预测器群； 将所述环境低温参数、叶绿素参数组合并分别输入水稻低温冷害预测器序列，计算输出结果序列的均值，获得水稻低温冷害参数，进行预警判别，其中，水稻低温冷害参数包括水稻低温冷害等级； 其中，根据所述叶绿素参数和遥感叶绿素精度，配置冷害需求系数，包括： 获取水稻生长的叶绿素参数峰值； 计算所述叶绿素参数和叶绿素参数峰值的比值，获得第一冷害系数； 根据所述遥感叶绿素精度，计算获得第二冷害系数； 根据所述第一冷害系数和第二冷害系数，计算获得冷害需求系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省农业科学院土壤肥料与资源环境研究所，其通讯地址为：330200 江西省南昌市南昌县莲塘中大道1738号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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