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龙图腾网获悉西安特种设备检验检测院;西北大学申请的专利基于深度学习的天然气注氢速度自适应优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121118666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511265676.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于深度学习的天然气注氢速度自适应优化方法及装置是由李德标;魏利平;王立宁;李冬;胡军;宁涛;雷媛;孔新设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的天然气注氢速度自适应优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度学习的天然气注氢速度自适应优化方法及装置，主要涉及天然气注氢技术领域。方法包括：在区域供气预混站的注氢口蜂窝状通道和注天然气口蜂窝状通道分别布设氢气流量计和天然气流量计，并布设压力传感器阵列；确定注氢口蜂窝状通道运行可靠性系数和注天然气口蜂窝状通道运行可靠性系数；确定优化注氢口蜂窝状通道运行参数和优化注天然气口蜂窝状通道运行参数；对注氢口蜂窝状通道和注天然气口蜂窝状通道进行调整，完成区域供气预混站内注氢速度的优化。本发明的有益效果在于：解决了现有技术中缺乏对天然气注氢速度进行贴合实际工况的调整，导致注氢异常的技术问题，达到了提高天然气注氢速度优化准确性的技术效果。

本发明授权基于深度学习的天然气注氢速度自适应优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的天然气注氢速度自适应优化方法，其特征在于，所述方法包括： 在目标区域的区域供气预混站的注氢口蜂窝状通道和注天然气口蜂窝状通道的出口处分别布设氢气流量计和天然气流量计，并在输送管道的预设掺混监测位置集合布设压力传感器阵列； 按照预设混合比例和预设注氢速度配置注氢口蜂窝状通道运行参数和注天然气口蜂窝状通道运行参数，并按照预设监测频率对所述氢气流量计和天然气流量计，以及所述压力传感器阵列进行持续监测，确定氢气流量序列、天然气流量序列和压力监测数据阵列序列； 调用流量趋势特征识别器分别对所述氢气流量序列和天然气流量序列进行多尺度趋势特征分析，并对趋势特征分析结果进行交互引导增强，确定注氢口蜂窝状通道运行可靠性系数和注天然气口蜂窝状通道运行可靠性系数，其中，所述流量趋势特征识别器包括以深度学习模型为框架进行构建的多个流量趋势特征识别分支； 获取目标区域的历史用户用气数据集合和实时用户用气数据，引入贝叶斯纳什均衡驱动深度学习预测器根据历史用户用气数据集合和实时用户用气数据进行负载预测，以局部-全局纳什协调为目标，确定区域用户用气预测数据； 根据所述压力监测数据阵列序列和所述区域用户用气预测数据对注氢口蜂窝状通道运行参数和注天然气口蜂窝状通道运行参数进行优化，确定优化注氢口蜂窝状通道运行参数和优化注天然气口蜂窝状通道运行参数； 根据所述优化注氢口蜂窝状通道运行参数和优化注天然气口蜂窝状通道运行参数对注氢口蜂窝状通道和注天然气口蜂窝状通道进行调整，完成区域供气预混站内注氢速度的优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安特种设备检验检测院;西北大学，其通讯地址为：710065 陕西省西安市高新区团结南路69号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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