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龙图腾网获悉国家海洋技术中心申请的专利一种基于时空融合的碳通量模拟方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121118701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511666054.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于时空融合的碳通量模拟方法、装置、设备及介质是由邹慧敏;朱建华;田震设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空融合的碳通量模拟方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于时空融合的碳通量模拟方法、装置、设备及介质，涉及生态环境监测领域，该方法包括：获取目标区域的气象环境变量、传感器安装位置、二氧化碳通量及遥感数据；根据气象环境变量及传感器安装高度确定目标区域的通量空间分布特征，得到通量足迹贡献权重；针对任一时刻，根据所述时刻的气象环境变量、遥感数据及通量足迹贡献权重捕捉通量足迹范围内的空间图结构特征，得到空间表征中间变量；将空间表征中间变量与设定时段内的气象环境变量序列进行融合，得到时空融合序列；根据时空融合序列，采用时序深度学习模型对二氧化碳通量进行模拟，得到二氧化碳通量模拟值。本申请提高了二氧化碳通量模拟值的精度与可靠性。

本发明授权一种基于时空融合的碳通量模拟方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于时空融合的碳通量模拟方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域的气象环境变量、传感器安装位置、二氧化碳通量及遥感数据；所述气象环境变量包括潜热通量、感热通量、摩擦风速、风向、风速、气温、相对湿度、水汽压差、莫宁-奥布霍夫稳定性参数、入射短波辐射、土壤热通量、土壤含水量及土壤温度；所述遥感数据包括归一化差异植被指数、增强型植被指数、土壤调整植被指数、绿色叶绿素植被指数、差异植被指数、归一化差异水体指数、比率植被指数、改进的归一化差异水体指数、绿度指数、光合有效辐射、叶面积指数、吸收光合有效辐射比例、积雪、地表温度、降水、数字高程模型数据及土壤属性数据； 对获取的气象环境变量进行质量控制，包括：使用滑动窗口法剔除极端异常值；剔除夜间二氧化碳通量小于0的值；趋势校正、坐标旋转、频率响应修正、超声虚温校正、空气密度校正等处理；使用摩擦风速过滤夜间低湍流状态的数据； 根据所述气象环境变量、所述传感器安装位置及所述二氧化碳通量，确定目标区域的通量空间分布特征，得到通量足迹贡献权重； 针对任一时刻，根据所述时刻的气象环境变量、遥感数据及通量足迹贡献权重，采用预先训练好的深度图卷积网络捕捉通量足迹范围内的空间图结构特征，得到所述时刻的空间表征中间变量；其中，采用深度图卷积网络建立通量足迹内斑块之间的空间关系，足迹内的每个像素都被视为一个图节点，并基于欧氏邻接关系建立边； 将所述时刻的空间表征中间变量与设定时段内的气象环境变量序列进行融合，得到时空融合序列；设定时段内的气象环境变量序列为；所述时空融合序列为；；其中，为设定时段内时刻的气象环境变量，为时刻的空间表征中间变量，为融合后时刻的气象环境变量，msg_norm∙为消息归一化函数，为可学习的标量；使用半小时通量观测数据，时间步长设定为5天，要模拟时刻的二氧化碳通量，获取时刻前5天的半小时数据，共240条数据； 根据所述时空融合序列，采用时序深度学习模型对二氧化碳通量进行模拟，得到二氧化碳通量模拟值；其中，所述时序深度学习模型预先采用训练样本集进行训练得到，所述训练样本集中的样本包括时空融合样本序列及对应的二氧化碳通量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家海洋技术中心，其通讯地址为：300112 天津市南开区芥园西道219号增1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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