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龙图腾网获悉聚变新能(安徽)有限公司申请的专利树脂填充过程的预测方法、推荐方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121118710B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511678496.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权树脂填充过程的预测方法、推荐方法、装置、设备及介质是由李宁;黄雄一;齐敏中;万明坤;余四葵;杨静岳;王世强;龚雪峰;马晓禄设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本树脂填充过程的预测方法、推荐方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及超导磁体制造与工艺仿真技术领域，公开了一种树脂填充过程的预测方法、推荐方法、装置、设备及介质，方法包括：获取第一流体参数和第一结构参数，第一流体参数包括树脂密度、粘度、表面张力和接触角，第一结构参数包括树脂填充区域的孔隙率和渗透率；将第一流体参数和第一结构参数转化为第一静态特征向量；将第一静态特征向量输入目标神经网络模型，根据目标神经网络模型的输出确定幂次函数参数；根据幂次函数参数，确定树脂填充曲线，树脂填充曲线为填充比例随时间变化的曲线，用于预测在真空压力浸渍工艺过程中树脂的填充过程。本发明通过神经网络预测能够直接输出完整填充曲线，提高了预测准确性和预测效率。

本发明授权树脂填充过程的预测方法、推荐方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种树脂填充过程的预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一流体参数和第一结构参数，其中，所述第一流体参数包括树脂密度、粘度、表面张力和接触角，所述第一结构参数包括树脂填充区域的孔隙率和渗透率； 将所述第一流体参数和所述第一结构参数转化为第一静态特征向量，所述将所述第一流体参数和所述第一结构参数转化为第一静态特征向量包括：将所述第一流体参数和所述第一结构参数均转为国际单位制，对转为国际单位制的第一流体参数和转为国际单位制的第一结构参数进行归一化处理，并将归一化处理后的第一流体参数和第一结构参数的集合确定为所述第一静态特征向量，将接触角转换为、构造润湿张力的交互特征以及将渗透率取对数，所述第一静态特征向量，表示经过归一化处理后的树脂密度，表示经过归一化处理后的粘度，表示经过归一化处理后的孔隙率； 将所述第一静态特征向量输入目标神经网络模型，根据所述目标神经网络模型的输出确定幂次函数参数，以幂次函数的形式刻画树脂填充曲线，幂次函数参数包括系数a、指数b和常数c，系数a控制填充曲线的陡峭程度，指数b决定曲线随时间的增长趋势，常数c表示初始时刻下的基线填充比例； 根据所述幂次函数参数，确定所述树脂填充曲线，其中，所述树脂填充曲线为填充比例随时间变化的曲线，用于预测在真空压力浸渍工艺过程中树脂的填充过程。

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