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龙图腾网获悉厦门博视源机器视觉技术有限公司申请的专利一种用于工业视觉检测的图像数据增强处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121120457B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511658662.2，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权一种用于工业视觉检测的图像数据增强处理方法是由梁火炼;梁火炎设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于工业视觉检测的图像数据增强处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像数据处理技术领域，公开一种用于工业视觉检测的图像数据增强处理方法，包括：对缺陷图像块进行色调校正，计算其原始梯度场，将原始梯度场乘以一个大于0且小于1的强度衰减因子，得到已衰减的梯度场，最后求解一个梯度域融合方程，以已衰减的梯度场作为内部引导，并使其边界与目标背景图像无缝融合，本发明通过引入强度衰减因子，建立了一种缺陷感知强度的调控机制，使得能够按需生成信号微弱的缺陷样本，用以训练模型应对低信噪比的检测场景，提升了模型的检测灵敏度。

本发明授权一种用于工业视觉检测的图像数据增强处理方法在权利要求书中公布了：1.一种用于工业视觉检测的图像数据增强处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取一幅源图像中的缺陷图像块以及用于标识缺陷图像块的缺陷掩模，获取一幅目标背景图像以及用于在目标背景图像上进行融合的目标位置； 基于缺陷图像块与目标背景图像在目标位置的图像特征，对缺陷图像块进行色调校正，得到色调校正后的缺陷图像块；计算色调校正后的缺陷图像块在缺陷掩模所定义区域内的原始梯度场；基于色调校正后的缺陷图像块的内部图像特征，生成一个空间衰减图谱，空间衰减图谱为一个与缺陷掩模等大的矩阵，且空间衰减图谱的矩阵内每一个元素值均大于0且小于1；并将原始梯度场与空间衰减图谱进行逐点乘法运算，以得到已衰减的梯度场； 求解一个梯度域融合方程，该方程被设定为同时满足以下两个客观约束条件：条件a，在缺陷掩模所定义的融合区域内部，所求解图像的梯度场被约束为等于已衰减的梯度场；条件b，在融合区域的边界处，所求解图像的像素值被约束为等于目标背景图像在边界处的像素值；并输出梯度域融合方程的求解结果，作为一幅包含融合缺陷的增强图像； 在对缺陷图像块进行色调校正的步骤之前，方法还包括：分析缺陷掩模所覆盖区域内的所有像素点的图像统计特征；基于一个聚类算法，将所有像素点自动分离为一个真缺陷像素群与一个背景污染像素群；基于真缺陷像素群，生成一个已提纯的缺陷掩模；并使用已提纯的缺陷掩模执行后续的色调校正步骤与求解一个梯度域融合方程的步骤； 在对缺陷图像块进行色调校正的步骤之前，方法还包括一个上下文兼容性预匹配步骤，上下文兼容性预匹配步骤包括：采用一种纹理描述算法，提取缺陷图像块在其缺陷掩模外部邻域的原始上下文纹理特征；在目标背景图像上，扫描多个候选目标位置，并采用纹理描述算法，提取每一个候选目标位置的候选背景纹理特征；计算原始上下文纹理特征与多个候选背景纹理特征中每一个候选背景纹理特征之间的纹理相似度距离；并仅当纹理相似度距离小于一个预设的上下文兼容性阈值时，才将该候选目标位置确定为用于执行后续步骤的目标位置。

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