安徽津利能源科技发展有限责任公司;中能建建筑集团有限公司徐境阳获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽津利能源科技发展有限责任公司;中能建建筑集团有限公司申请的专利一种基于计算机视觉的耐张线夹缺陷检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121120512B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511156806.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于计算机视觉的耐张线夹缺陷检测方法及装置是由徐境阳;方超;章雅林;朱琪;鲁涛;樊传琦;吴松;李玉涛设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于计算机视觉的耐张线夹缺陷检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及输电线路器件缺陷检测领域，公开了一种基于计算机视觉的耐张线夹缺陷检测方法及装置，该方法包括：获取耐张线夹的全局三维点云模型；将标准检测路径映射至该模型；沿该路径同步采集内部结构图像、外部表面图像及采集位姿；识别内部结构图像中的疑似缺陷；若存在缺陷，则结合位姿计算其在三维模型上对应的关联影响区域；对该关联影响区域执行增强扫描以获取高精度信息。该装置包括：射线机；射线机控制模块；数字射线成像探测器；多维信息融合探头；无线传输模块；电源模块。本发明能精确关联内外缺陷、规范检测流程，提升检测准确性与可重复性，并构建可追溯的数字档案。
本发明授权一种基于计算机视觉的耐张线夹缺陷检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机视觉的耐张线夹缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测耐张线夹的全局三维点云模型； 将预设的耐张线夹的标准检测路径映射至所述全局三维点云模型； 在所述标准检测路径的检测点上，同步采集所述耐张线夹的内部结构图像、外部表面图像和用于表征采集位置的采集位姿矩阵； 根据所述内部结构图像，识别出内部疑似缺陷区域； 若识别出所述内部疑似缺陷区域，则基于所述内部疑似缺陷区域和所述采集位姿矩阵，计算出所述内部疑似缺陷区域在所述全局三维点云模型上对应的关联影响区域； 针对所述关联影响区域执行增强扫描，以获取所述关联影响区域的高精度信息。
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