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龙图腾网获悉西安市中心医院申请的专利基于深度学习的整形外科术后瘢痕恢复动态评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121120616B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511592939.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于深度学习的整形外科术后瘢痕恢复动态评估系统是由韩悦;李莎;苏学峰;王文飞设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的整形外科术后瘢痕恢复动态评估系统在说明书摘要公布了：本发明涉及深度学习技术领域，具体涉及一种基于深度学习的整形外科术后瘢痕恢复动态评估系统，包括：获取不同采样时刻皮肤镜的灰度图像，划分得到瘢痕区域和瘢痕周围的微血管区域；根据微血管区域中微血管纹理分布特征瘢痕区域的面积变化，确定恢复状态指标；在出现增生性瘢痕时，确定增生性瘢痕在瘢痕区域的面积和灰度，根据面积特征和灰度特征，确定增生性瘢痕的增生程度；根据不同灰度图像中的增生程度，对恢复状态指标进行调整，得到恢复评估系数，根据不同采样时刻下的恢复评估系数，确定恢复评估结果。本发明能够结合整体恢复状态和病理性瘢痕区域的增生情况进行及时评估，有效提升了瘢痕恢复的评估结果的精确性与可靠性。

本发明授权基于深度学习的整形外科术后瘢痕恢复动态评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的整形外科术后瘢痕恢复动态评估系统，其特征在于，所述系统包括： 获取模块，用于获取瘢痕恢复阶段下不同采样时刻皮肤镜的灰度图像，对所述灰度图像进行边缘检测，得到边缘图像；从所述边缘图像中划分得到瘢痕区域和瘢痕周围的微血管区域； 恢复分析模块，用于根据所述微血管区域中微血管纹理密度和分布均匀性，确定微血管区域的血管分布特征指标；根据时序上相邻灰度图像中血管分布特征指标的变化，以及瘢痕区域的面积变化，确定采样时刻下的恢复状态指标； 增生分析模块，用于根据不同灰度图像中瘢痕区域的纹理变化，确定是否出现增生性瘢痕，在出现增生性瘢痕时，确定增生性瘢痕在瘢痕区域的面积和灰度，根据面积特征和灰度特征，确定增生性瘢痕的增生程度； 评估模块，用于根据不同灰度图像中的增生程度，对恢复状态指标进行调整，得到恢复评估系数，根据不同采样时刻下的恢复评估系数，确定恢复评估结果； 采样时刻下的恢复状态指标的确定方法，包括： 将时序上任一采样时刻与前一采样时刻在灰度图像中血管分布特征指标的差值，归一化处理作为对应采样时刻下的血管恢复系数； 计算时序上前一采样时刻与对应采样时刻在瘢痕区域的面积差值，归一化处理得到瘢痕恢复系数； 将所述血管恢复系数和所述瘢痕恢复系数的和值，归一化处理作为恢复状态指标； 是否出现增生性瘢痕的确定方法，包括： 对不同灰度图像中的瘢痕区域进行骨架提取，确定每一灰度图像中的瘢痕骨架像素点； 将相邻两帧中属于后一帧且不属于前一帧灰度图像的瘢痕骨架像素点，作为增生像素点； 计算所述增生像素点的数量与对应后一帧灰度图像中瘢痕骨架像素点数量的比值，作为增生系数； 在所述增生系数大于预设增生阈值时，确定出现增生性瘢痕，否则，确定未出现增生性瘢痕。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安市中心医院，其通讯地址为：710000 陕西省西安市新城区西五路161号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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