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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利一种基于遥感影像的输电线路铁塔检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121121515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511205339.X，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于遥感影像的输电线路铁塔检测方法及装置是由李兆博;彭玲;葛星彤;赵佳乐;覃沧设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感影像的输电线路铁塔检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于遥感影像的输电线路铁塔检测方法及装置，属于遥感目标检测领域，包括：利用大风车卷积PConv模块对输入的遥感影像进行初级特征提取；将初级特征图送入改进型Hyper‑YOLO的语义收集部分，以生成多尺度特征图；将多尺度特征图解构为语义空间中的离散特征点集，通过距离阈值筛选顶点间的连接关系以形成超边，进而将跨层级、跨位置的特征点用高阶结构进行关联形成超图；在超图上执行带残差连接的超图卷积，以完成顶点特征的高阶消息传递，并利用混合聚合网络MANet对超图卷积输出进行再融合；将融合后的超图特征经不同路径机制逐级返回至检测头部，生成多尺度语义特征，输出铁塔的边界框和类别标签。

本发明授权一种基于遥感影像的输电线路铁塔检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感影像的输电线路铁塔检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、利用大风车卷积PConv模块对输入的遥感影像进行初级特征提取，大风车卷积PConv模块通过非对称填充卷积核，在不增加参数量的前提下扩展感受野； 步骤2、将大风车卷积PConv模块输出的初级特征图送入改进型Hyper-YOLO的语义收集部分，以生成多尺度特征图，其中语义收集部分的最末端嵌入CoTC2f模块，所述CoTC2f模块通过瓶颈式上下文转换器，实现静态局部上下文与动态全局上下文的联合建模； 步骤3、将多尺度特征图解构为语义空间中的离散特征点集，通过距离阈值筛选顶点间的连接关系以形成超边，进而将跨层级、跨位置的特征点用高阶结构进行关联形成超图； 步骤4、在超图上执行带残差连接的超图卷积，以完成顶点特征的高阶消息传递，并进一步利用混合聚合网络MANet对超图卷积输出进行再融合； 步骤5、将融合后的超图特征经不同路径机制逐级返回至检测头部，生成用于铁塔检测的多尺度语义特征，利用多尺度语义特征输出铁塔的边界框和类别标签。

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