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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利一种语音交互模型评估方法、电子设备和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121122240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511272459.1，技术领域涉及：G10L15/01；该发明授权一种语音交互模型评估方法、电子设备和可读存储介质是由姜育刚;桂韬;张奇;黄萱菁;江常皓设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音交互模型评估方法、电子设备和可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能领域，具体涉及一种语音交互模型评估方法、电子设备和可读存储介质。该方法包括：获取第一角色的参考语音和角色描述文本，其中，角色描述文本用于描述第一角色的特征；将角色描述文本输入大语言模型，生成目标交互对话数据，目标交互对话数据包括至少一个提问信息和每个提问信息对应的角色回复信息，其中，角色回复信息的类型为文本类型；基于参考语音将每个提问信息对应的角色回复信息转换为角色回复语音，得到第一角色对应的角色语音交互对话数据集；基于角色语音交互对话数据集，对语音交互模型进行评估。如此，语音交互模型可以准确模拟不同角色的语音特征以生成角色回复语音，提高用户的语音交互体验。

本发明授权一种语音交互模型评估方法、电子设备和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音交互模型评估方法，其特征在于，包括： 获取第一角色的参考语音和角色描述文本，其中，所述角色描述文本用于描述所述第一角色的特征； 将所述角色描述文本输入大语言模型，生成初始交互对话数据，其中，所述初始交互对话数据包括M组初始交互对话，每组所述初始交互对话数据包括至少一个初始提问信息和每个所述提问信息对应的角色回复信息，M为正整数； 基于每个所述初始交互对话和所述角色描述文本之间的语义相似度，对所述M组初始交互对话数据进行筛选，得到N个第一交互对话，其中，N为正整数，且N小于或等于M，所述N个第一交互对话的语义相似度大于第一语义相似度阈值； 基于每个所述第一交互对话之间的语义相似度，得到K个第二交互对话，其中，K为正整数，且K小于或等于N，所述K个第二交互对话之间的语义相似度小于第二语义相似度阈值； 将所述K个第二交互对话确定为目标交互对话数据，所述目标交互对话数据包括至少一个提问信息和每个所述提问信息对应的角色回复信息，其中，所述角色回复信息的类型为文本类型； 基于所述参考语音将每个文本类型的所述角色回复信息转换为角色回复语音，得到所述第一角色对应的角色语音交互对话数据集； 基于所述角色语音交互对话数据集，对语音交互模型进行评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人复旦大学，其通讯地址为：200438 上海市杨浦区邯郸路220号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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