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龙图腾网获悉传播大脑科技(浙江)股份有限公司申请的专利一种基于语义增强知识图谱的跨语言内容生成方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121146099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511696296.X，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于语义增强知识图谱的跨语言内容生成方法及设备是由张健;胡俊杰;姚春振;郑雨轩;胡建强;陶丹丹设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义增强知识图谱的跨语言内容生成方法及设备在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于语义增强知识图谱的跨语言内容生成方法及设备。该方法包括：根据数据源语言知识中的各实体以及实体的关联信息进行实体语义增强，得到实体的语义增强特征集合；获取跨语言的知识图谱，并根据跨语言的知识图谱中各实体的邻域信息进行跨语言实体对齐，得到跨语言实体对齐的向量空间；将语义增强特征集合添加至向量空间，得到语义增强且跨语言对齐的目标知识图谱；获取输入的原语言句子，根据原语言句子以及目标知识图谱，进行目标语言词预测，得到跨语言内容生成结果，通过进行实体语义增强、跨语言实体对齐，再进行语言词预测，提升了跨语言生成的性能，使翻译结果更加准确、专业以及优美。

本发明授权一种基于语义增强知识图谱的跨语言内容生成方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于语义增强知识图谱的跨语言内容生成方法，其特征在于，所述方法包括： 根据数据源语言知识中的各实体以及实体的关联信息进行实体语义增强，得到实体的语义增强特征集合； 获取跨语言的知识图谱，并根据所述跨语言的知识图谱中各实体的邻域信息进行跨语言实体对齐，得到跨语言实体对齐的向量空间；根据所述跨语言的知识图谱中各实体的邻域信息进行跨语言实体对齐，得到跨语言实体对齐的向量空间，包括：根据与目标实体对应的正样本对中的正关联实体的特征向量、与目标实体对应的负样本对中的负关联实体的特征向量、以及所述目标实体的特征向量，确定优化目标函数；根据所述优化目标函数多次迭代执行确定目标实体的当前特征向量步骤，得到跨语言实体对齐的向量空间；在确定优化目标函数时，以正样本对拉近，负样本对推开为优化原则； 将所述语义增强特征集合添加至所述向量空间，得到语义增强且跨语言对齐的目标知识图谱； 获取输入的原语言句子，根据原语言句子，确定对应的输入文本表示；根据目标知识图谱构建与原语言句子对应的动态子图，并将动态子图转换为知识上下文矩阵； 将t时刻的输入文本表示以及知识上下文矩阵进行拼接，对拼接后向量进行线性变换，将线性变换结果压缩至输出范围0,1，得到t时刻的知识门限值向量； 根据t时刻的知识门限值向量，将输入文本表示与知识上下文矩阵融合得到知识增强的上下文向量；根据输入文本表示的注意力机制处理结果以及知识增强的上下文向量，进行目标语言词预测，得到跨语言内容生成结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人传播大脑科技(浙江)股份有限公司，其通讯地址为：311215 浙江省杭州市萧山区盈丰街道双澜世环创新中心2幢601室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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