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龙图腾网获悉长大市政工程(广东)有限公司申请的专利一种班前交底AI智能设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121146211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511685319.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种班前交底AI智能设备是由阳号;曾慧波;唐小平;郭嘉浩;陈永华;郭朋;邹贤红;杜卓奇;年运波;戴诗怡;吴春秋;汪伟华;吴苗;陈思思;王含宇;李晋;叶龙飞;李帅;张润芝;邓思睿;谢任龙;周云辉设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种班前交底AI智能设备在说明书摘要公布了：本发明涉及安全管理技术领域，具体公开了一种班前交底AI智能设备。系统包括：行为采集模块通过采集人员视频流，提取面部视线、肢体姿态、群体互动特征并加权映射为注意力涣散指数；交叠分析模块基于注意力涣散指数识别班前涣散人员，结合环境干扰判断触发交叠分析信号；位置优化模块通过随机森林算法构建位置调动模型，调整涣散人员位置并校验可行性；班前评估模块计算位置调整前后的涣散优化系数，判定信息传递有效性；班前优化模块基于人员内容掌握度与集中涣散时段优化重点周期的时段、时长及内容顺序。本设备有利于提升班前交底信息传递有效性，为工程建设提取班前安全与作业指导。

本发明授权一种班前交底AI智能设备在权利要求书中公布了：1.一种班前交底AI智能设备，其特征在于：包括如下模块： 行为采集模块：用于采集班前交底时人员的行为特征，对行为特征进行注意力映射处理，得到注意力涣散指数； 交叠分析模块：基于注意力涣散指数对人员进行注意力涣散分析，识别班前涣散人员，提取班前涣散人员注意力的涣散周期，以及班前交底的重点周期，对涣散周期和重点周期进行时序交叠分析，得到重合判定系数并判断是否触发交叠分析信号； 位置优化模块：若触发交叠分析信号，则调整班前涣散人员的班前交底位置，获取位置调整后的全部人员的注意力涣散指数； 班前评估模块：基于调整后的注意力涣散指数，对班前交底人员的注意力进行优化评估，得到涣散优化系数，基于涣散优化系数对重点周期进行优化有效性分析，判定班前交底的信息传递有效性是否达标； 班前优化模块：若不达标，用于获取班前涣散人员对重点周期的周期划分特征；构建周期划分模型，将周期划分特征输入周期划分模型，基于模型输出的班前交底调整内容对重点周期进行调整； 进行所述时序交叠分析的方式为： 提取班前涣散人员注意力的涣散周期，若涣散周期与重点周期在时间维度上重合交叠，则将重合交叠的周期标记为交叠周期，获取交叠周期的数量作为交叠周期数； 计算班前涣散人员在交叠周期内的个体的平均涣散指数； 获取重点周期的数量，计算交叠周期数占重点周期的数量的比例，得到周期交叠比； 将平均涣散指数与周期交叠比进行乘积处理，得到重合判定系数； 对班前交底人员的注意力进行优化评估的方式为： 获取并计算位置调整前与调整后单个班前涣散人员的个体平均涣散指数的变化量，得到涣散调整量； 计算涣散调整量与调整前的个体平均涣散指数的比值，得到整体周期的涣散优化系数； 获取位置调整后重点周期的涣散调整量，并计算调整前的个体平均涣散指数的比值，得到重点周期的涣散优化系数； 若整体周期的涣散优化系数和重点周期的涣散优化系数均为正，同时重点周期内的个体平均涣散指数低于预设的涣散分界值，则表示单个班前涣散人员的注意力调控有效； 进行所述优化有效性分析的方式为： 基于单个有效人员数据，对重点周期进行拆分，得到高优周期和中优周期； 结合调整前个体平均涣散指数，建立分周期的优化评估处理得到高优周期整体优化系数和中优周期整体优化系数； 获取高优周期内的关联作业违规率，以及环境事件干扰与重点周期的重合时长； 排除环境事件干扰与重点周期的重合时长后，基于高优周期整体优化系数，结合高优周期内的关联作业违规率进行偏相关干扰校验，得到偏相关系数； 构建达标有效性判据，若高优周期整体优化系数和中优周期整体优化系数和偏相关系数满足达标有效性判据，则班前交底的信息传递有效性达标； 对重点周期进行调整的方式为： 通过AI智能设备获取班前涣散人员的掌握度、同时获取重点周期的群体平均涣散指数，构建群体涣散序列；对群体涣散序列进行拆分和时间维度的回溯识别，得到集中涣散时段； 结合掌握度、集中涣散时段和高优周期和中优周期进行归因分析，得到归因标签； 将重点周期的班前交底内容的重点周期、掌握度、集中涣散时段和归因标签作为周期划分特征； 获取M个周期划分特征，构建包含M个周期划分特征的周期划分数据集；基于多特征输入的梯度回归模型算法，构建周期划分模型并输出班前交底内容的重点周期的时段和时长以及内容顺序； 基于输出的时段和时长以及内容顺序对下一周期的班前交底进行调整。

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