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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于共享样本的8760h机组组合求解方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121150219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511693343.5，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权一种基于共享样本的8760h机组组合求解方法、设备及介质是由张俊勃;黄紫橙设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于共享样本的8760h机组组合求解方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于共享样本的8760h机组组合求解方法、设备及介质，属于电力系统调度运行领域。所述方法包括：获取电力系统数据并构建机组组合模型；从年负荷数据中选取典型日，并生成样本加入共享样本池；将年负荷数据按自然月划分并设置重叠期，形成多个子任务并执行并行计算，子任务按日滚动求解；在滚动过程中利用共享样本池结合k近邻法预测机组启停状态，作为每日机组组合的求解初值，并通过滚动求解结果动态更新共享样本池；最终获得全年8760小时机组组合结果。本发明方法可有效利用相似时段及已求解时段的数据规律，能在保证计算精度的同时提升8760h机组组合求解效率。

本发明授权一种基于共享样本的8760h机组组合求解方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于共享样本的8760h机组组合求解方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取电力系统网架数据、机组特性参数及年负荷数据； S2、以日为优化周期，构建机组组合模型； S3、采用聚类算法在年负荷数据中选取个典型日，并基于机组组合模型分别求解各典型日对应的机组组合问题； S4、基于典型日负荷数据及机组组合求解结果构建样本，并将样本加入到共享样本池M中； S5、按自然月划分年负荷数据，在相邻月份间设置重叠期，形成12个子任务并执行并行计算，且子任务按日滚动求解； S6、各子任务内初始化当前滚动计算日； S7、获取当前共享样本池M中的样本，采用k近邻法预测第日机组启停状态，并将预测结果作为初值，求解第日机组组合问题；采用k近邻法预测第日机组启停状态，具体步骤如下： 定义理想抽样数，若共享样本池中样本数量小于等于理想抽样数，则令实际抽样数；若共享样本池中样本数量大于，则令实际抽样数； 计算共享样本池中各样本与第日负荷数据之间的距离，并基于距离计算结果选取个样本； 对第日的机组启停状态进行投票，以预测机组为开机状态或停机状态； S8、保存第日机组组合求解结果，结合第日负荷数据形成新样本并加入到共享样本池M中，同时令； S9、判断是否小于子任务最大计算天数N，若是则返回步骤S7，否则进入步骤S10； S10、输出全年8760h机组组合计算结果，包括各时段各机组的启停状态和各时段各机组有功出力值。

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