买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉运达能源科技集团股份有限公司申请的专利基于多模态信息的风力发电机组故障处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121167314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511714475.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于多模态信息的风力发电机组故障处理方法、装置、设备及介质是由胡梦婷;王琳;朱长江;陈靖;张文清;吴陆雨;孙靖宇设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态信息的风力发电机组故障处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了基于多模态信息的风力发电机组故障处理方法、装置、设备及介质，涉及风力发电技术领域，包括：预处理风力发电机组的多模态故障相关信息，构建多模态故障数据库；基于多模态故障数据库构建多模态联合语义嵌入空间，结合跨模态分层注意力机制确定优化后的当前多模态大模型；基于多模态联合语义嵌入空间动态构建三维的知识图谱，在利用知识图谱进行故障传播路径识别的强化学习过程中，针对新发生的目标风机故障事件，确定路径识别结果；基于路径识别结果和当前多模态大模型确定结构化决策报告，以触发设备维修操作，基于相应的维修记录和当前多模态大模型确定修正反馈报告。能够解决现有解决方案中的不足，提高故障处理决策的准确性。

本发明授权基于多模态信息的风力发电机组故障处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态信息的风力发电机组故障处理方法，其特征在于，包括： 对风力发电机组对应的多模态故障相关信息，进行采集和预处理，以构建多模态故障数据库；其中，所述多模态故障相关信息包括风机设计文件、风机故障事件对应的图像数据、文本数据及视频数据； 基于所述多模态故障数据库和预训练的神经网络，构建多模态联合语义嵌入空间，并利用跨模态分层注意力机制、课程学习策略以及所述多模态联合语义嵌入空间进行模型优化，以确定优化后的当前多模态大模型；其中，利用所述课程学习策略进行模型优化，包括：首先使用图像-文本对进行训练，计算图像区域与文本词之间的相似度，利用对比损失函数，最大化匹配好图文对的相似度，最小化非匹配图文对的相似度，同时将图文特征映射到嵌入空间；然后，对3-5秒视频片段与相应文本描述数据进行训练，使用时序编码器提取视频片段的时空特征，使用文本编码器提取文本数据中的动作语义，构建跨模态时序注意力机制，动态对齐视频片段的时空特征与文本动作语义，同时采用动作中心化损失策略聚焦关键帧与动作语义的细粒度对应关系；最后，对分钟级视频数据和复杂段落文本进行训练，采用分层注意力策略，解决长文本、长视频中的长程依赖问题； 基于所述多模态联合语义嵌入空间，动态构建三维的知识图谱，并在利用所述知识图谱和对比学习算法，进行故障传播路径识别的强化学习过程中，针对新发生的目标风机故障事件，结合增量学习算法确定所述目标风机故障事件对应的路径识别结果； 基于所述路径识别结果和当前多模态大模型，确定所述目标风机故障事件对应的结构化决策报告；所述结构化决策报告包括目标故障处理方案； 基于所述结构化决策报告触发对应的设备维修操作，以得到维修记录，并基于当前多模态大模型和所述维修记录，确定修正反馈报告，以便利用所述修正反馈报告对当前多模态大模型进行迭代学习。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人运达能源科技集团股份有限公司，其通讯地址为：311000 浙江省杭州市临平区顺风路558号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。