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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于色彩识别的天然气水合物开采方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121168342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511702581.8，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于色彩识别的天然气水合物开采方法和系统是由马文嘉;黄思;樊栓狮;王燕鸿设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于色彩识别的天然气水合物开采方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于色彩识别的天然气水合物开采方法和系统，包括通过实测监控装置获取天然气水合物储层参数；记录和保存公开信息中的天然气水合物储层信息在不同深度和位置的空间分布云图；使用图像处理软件加载云图；确定云图中有效识别的工作区域，对工作区域进行网格划分；识别并捕捉工作区域内每个网格的RGB值，并分配标识符，生成矩阵分布的标识符文本；将颜色特征映射到储层参数，替换标识符为对应储层参数，生成矩阵分布的储层文本；将储层文本数据输入水合物模拟软件，进行数值模拟并与现有的试采数值模拟结果进行拟合，调整后得到非均质地质模型，修正非均质地质模型得到开采模型，对开采模型进行数值模拟，选出开采方案用于开采。

本发明授权基于色彩识别的天然气水合物开采方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于色彩识别的天然气水合物开采方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过实测监控装置获取地质参数，地质参数包括天然气水合物储层的气体饱和度、液体饱和度、水合物饱和度、孔隙度、渗透率参数； S2、采用色彩识别建立的非均质地质模型模拟水合物藏开采过程，得到地质参数的均值以及中位数值；采用色彩识别建立非均质地质模型，包括以下步骤： S2.1、收集天然气水合物储层信息以及地质图片信息，将天然气水合物储层信息保存为地质参考参数文本，所述天然气水合物储层信息包括热-水力-机械-化学四场耦合过程中的热力、化学、力学和水力地质参数，其中水力地质参数包括不同物质的饱和度参数； S2.2、将收集的信息输入建立好的地质模块，使用地质模块获取对应的非均质地质参数；其中地质模块的建立包括以下步骤： S2.2.1、记录和保存天然气水合物储层信息在不同深度和位置的空间分布云图； S2.2.2、使用图像处理软件加载空间分布云图； S2.2.3、确定空间分布云图中的工作区域，对工作区域进行网格划分； S2.2.4、对工作区域的噪声信号进行降噪处理； S2.2.5、识别并捕捉工作区域内每个网格的RGB值，每个RGB值标记一个标识符，生成矩阵分布的标识符文本； S2.2.6、将颜色特征映射到储层参数，转换标识符文本的标识符为对应储层参数，形成储层文本；统计标识符文本中每个标识符所占的权重，标识符对应的权重记作、、……、……、，为第个标识符对应的权重，则有，其中第一个标识符为背景色，不计入统计； 将标识符文本的标识符转换为对应储层参数，如下： 设定水合物最大饱和度为，一共有个标识符，其中第一个标识符为0不计入统计，第个标识符对应饱和度，，那么根据，得出，其中为地质参考参数文本中给出的水合物饱和度的平均值，为第个标识符的权重； 将每个标识符进行转换，将第一个标识符转换成，将第个标识符转换成的具体数值，从而将标识符文本中的标识符全部转换成储层参数，另存为储层文本； S2.2.7、将步骤S2.1中收集的天然气水合物储层信息，结合步骤S2.2.1中保存的天然气水合物储层信息在不同深度和位置的空间分布云图，重复步骤S2.2.2到步骤S2.2.6，获取所需非均质水合物藏的各种地质参数，形成相应的储层文本； S2.3、将获取的非均质地质参数进行数值模拟，并与现有的试采数值模拟结果进行拟合，调整后得到对应的非均质地质模型； S3、对比实测监控装置获取的地质参数与数值模拟得到的地质参数的均值以及中位数值，对非均质地质模型进行修正得到开采模型，使用开采模型进行数值模拟，遴选出最优开采方案用于开采。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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