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龙图腾网获悉吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)申请的专利一种基于大豆响应的耕层盐碱调理优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121168767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511716615.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于大豆响应的耕层盐碱调理优化方法是由窦金刚;孙云云;刘方明;高玉山;侯中华;刘慧涛;于童;肖艳华;郑妍婕;郭金瑞;孙海全;姜业成;邓奥严;金英敏;李雪梅;王冬磊;刘启雷设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大豆响应的耕层盐碱调理优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析领域，尤其涉及一种基于大豆响应的耕层盐碱调理优化方法，该方法包括：通过对稀疏地面勘察样点的原始预测误差进行计算，获取样点原始预测误差序列；通过对地理空间邻近性与表层特征相似性进行联合加权，获取空间残差传播因子；通过对网格邻域多维表层土壤属性进行主成分分析，获取网格单元局部特征异质性评估；并通过对样点误差绝对值与局部特征异质性进行相关性分析并调制空间残差传播因子，获取网格单元的产量预测值；通过对候选调理剂量进行位置校正与响应枚举评估，获取网格单元最优调理剂量，从而解决高密表层遥感与稀疏深层样点难以融合导致产量预测失真与变量处方错配的问题。

本发明授权一种基于大豆响应的耕层盐碱调理优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大豆响应的耕层盐碱调理优化方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1：通过对稀疏地面勘察样点的原始预测误差进行计算，获取样点原始预测误差序列； 步骤S2：通过对地理空间邻近性与表层特征相似性进行联合加权，获取空间残差传播因子； 步骤S3：通过对网格邻域多维表层土壤属性进行主成分分析，获取网格单元局部特征异质性指标并通过对样点误差绝对值与局部特征异质性进行相关性分析并调制空间残差传播因子，获取网格单元的位置校正量； 步骤S4：通过对候选调理剂量进行位置校正与响应枚举评估，获取网格单元最优调理剂量； 步骤S5：通过对网格最优调理剂量进行空间配准与处方图生成，获取变量调理作业指令图并实现机载执行； 所述通过对稀疏地面勘察样点的原始预测误差进行计算，获取样点原始预测误差序列，包括：通过无人机搭载多光谱传感器对目标农田进行航拍，获取农田表层土壤属性遥感影像，并对农田表层土壤属性遥感影像进行辐射定标、几何校正与正射纠正后按预设分辨率栅格化为5米乘5米的网格化数据，获取覆盖全域的网格单元集合；通过代表性原则在农田内布设稀疏地面勘察样点集合，对每一地面勘察样点进行定位测量获取精确地理坐标，并采用人工钻探取样与实验室检测获取与遥感影像对应的表层土壤电导率、pH值、土壤有机质含量和归一化植被指数四类表层土壤属性数据以及在种植季结束后的大豆真实产量；基于历史数据和地面勘察样点数据训练随机森林回归模型，使得随机森林回归模型以表层土壤电导率、pH值、土壤有机质含量与归一化植被指数作为输入，在样点位置输出原始产量预测数据，并根据原始产量预测数据计算样点原始预测误差，从而获取样点原始预测误差序列； 所述通过对地理空间邻近性与表层特征相似性进行联合加权，获取空间残差传播因子，包括：通过对地理空间距离数据与特征空间距离数据进行自适应尺度归一化处理，获取联合加权权重；通过对样点原始预测误差数据进行基于联合加权权重的传播与归一化处理，获取空间残差传播因子； 所述通过对网格邻域多维表层土壤属性进行主成分分析，获取网格单元局部特征异质性指标，并通过对样点误差绝对值与局部特征异质性进行相关性分析并调制空间残差传播因子，获取网格单元的位置校正量，包括：通过对网格邻域内表层土壤属性数据进行标准化与矩阵构建处理，获取邻域多维特征数据矩阵；通过对邻域多维特征数据矩阵进行主成分分析处理，获取网格单元局部特征异质性指标；通过对样点原始预测误差绝对值与样点局部特征异质性指标进行相关性分析并对空间残差传播因子进行异质性调制，获取网格单元的位置校正量。

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