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龙图腾网获悉长江水利委员会水文局申请的专利水文缆道建设进度智能监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121169332B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511700162.0，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权水文缆道建设进度智能监测方法及装置是由梅军亚;香天元;范可旭;熊凯;白亮;刘少华;童辉;李家明;龚敬;陈薇薇;陈驰;田有成;蒋正清;卜慧设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本水文缆道建设进度智能监测方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种水文缆道建设进度智能监测方法及装置。该方法包括：周期性地获取水文缆道工程周围布置的二维摄像头拍摄的多张照片；采用图像识别技术在多张照片中识别塔架照片和缆道照片；基于塔架照片确定水文缆道工程的至少一个塔架对应的塔架点云；确定水文缆道工程的至少一个塔架的完整性；确定并输出水文缆道工程的建设进度；基于塔架照片确定水文缆道工程的两个塔架对应的塔架点云，基于缆道照片确定水文缆道工程的缆道对应的缆道点云；确定水文缆道工程的两个塔架的完整性，确定水文缆道工程的缆道的完整性；确定水文缆道工程的缆道的合理性；根据两个塔架的完整性、缆道的完整性以及缆道的合理性，确定并输出建设进度。

本发明授权水文缆道建设进度智能监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种水文缆道建设进度智能监测方法，其特征在于，所述方法包括： 周期性地获取水文缆道工程周围布置的二维摄像头拍摄的多张照片； 在每个周期获取到所述多张照片后，采用图像识别技术在所述多张照片中识别塔架照片和缆道照片； 当识别出所述塔架照片，但未识别出所述缆道照片时，基于所述塔架照片确定所述水文缆道工程的至少一个塔架对应的塔架点云； 基于所述至少一个塔架对应的塔架点云，确定所述水文缆道工程的至少一个塔架的完整性； 根据所述至少一个塔架对应的塔架点云确定出的所述至少一个塔架的完整性，确定所述至少一个塔架的建设进度；基于所述至少一个塔架的建设进度，确定并输出所述水文缆道工程的建设进度； 当识别出所述塔架照片和所述缆道照片时，基于所述塔架照片确定所述水文缆道工程的两个塔架对应的塔架点云，基于所述缆道照片确定所述水文缆道工程的缆道对应的缆道点云； 基于所述两个塔架对应的塔架点云，确定所述水文缆道工程的两个塔架的完整性，基于所述缆道对应的缆道点云，确定所述水文缆道工程的缆道的完整性； 基于所述缆道对应的缆道点云，确定所述水文缆道工程的缆道的合理性； 根据所述两个塔架对应的塔架点云确定出的所述两个塔架的完整性，确定所述两个塔架的建设进度；根据所述缆道对应的缆道点云确定出的所述缆道的完整性及合理性，确定所述缆道的建设进度；基于所述两个塔架的建设进度和所述缆道的建设进度，确定并输出所述水文缆道工程的建设进度； 确定所述水文缆道工程的缆道的合理性的方式如下： 将所述缆道点云投影到XZ平面，得到所述缆道的投影图形； 采用如下悬链线方程对所述缆道的投影图形进行建模，得到所述缆道的悬链线方程； ； T为缆道的张力，， 是缆道的单位长度重量，L是缆道跨度，h为缆道垂度，；为缆道的原X轴最小值点在投影后的坐标，为缆道的原X轴最大值点在投影后的坐标，为缆道的Z轴最小值点在投影后的Z轴坐标； 从所述缆道的悬链线方程中确定所述缆道的单位长度重量和缆道跨度； 基于所述缆道的单位长度重量和缆道跨度并采用如下方式确定所述缆道的拉力： 在所述缆道空载状态下，采用如下公式实时动态更新所述缆道的拉力H： ； H0表示空载状态下拉力，h0表示空载状态下缆道垂度，表示所述缆道两端的高差角； 在所述缆道荷重状态下，所述缆道荷重由荷载物产生，采用如下公式实时动态更新所述缆道的拉力H： ； P表示荷载； ； ρ是水体的流体密度；CD是所述荷载物的阻力系数，A是所述荷载物的迎流投影面积，V是所述水体的流速，θ是所述缆道荷重状态下的所在面与垂线之间的夹角； 其中，所述荷载物的阻力系数CD通过输入实时采集的荷载物数据的卷积神经网络模型动态计算得到，所述卷积神经网络模型基于高保真阻力系数模型模拟得到的高保真阻力系数训练得到； 基于所述缆道的拉力，确定所述缆道的最大加载垂度； 基于所述缆道的最大加载垂度与所述缆道的长度的比值，确定水文缆道工程的缆道的合理性。

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