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龙图腾网获悉北京思麦力传媒科技有限公司申请的专利基于大模型的字幕自动翻译方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121189338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511318278.8，技术领域涉及：G06F40/42；该发明授权基于大模型的字幕自动翻译方法、装置及存储介质是由赵吴华;王蕤;马逸瑶设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的字幕自动翻译方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及视频数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大模型的字幕自动翻译方法、装置及存储介质。所述方法包括：获取字幕数据和视频数据并预处理，以得到时间轴索引表；基于时间轴索引表构建语义模型，以生成语义向量；对视频数据进行特征提取，以得到语音特征向量和视频特征向量，并对语义向量、语音特征向量和视频特征向量进行特征融合，以构建融合特征向量；构建专业术语库并依据融合特征向量生成初步翻译结果；依据初步翻译结果构建字幕评估模型，以得到适配字幕。本发明实现了对视频中字幕数据的精确翻译。

本发明授权基于大模型的字幕自动翻译方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的字幕自动翻译方法，其特征在于，包括： 获取字幕数据和视频数据并预处理，以得到时间轴索引表； 基于时间轴索引表构建语义模型，以生成语义向量； 设置滑动窗口大小为3句字幕，每次滑动步长为1句字幕，对窗口内的字幕进行分词处理，以得到字幕词语，并计算字幕词语的词频，将窗口内的字幕中各字幕词语的出现次数与窗口内的字幕中字幕词语的总数量的比值作为词频，将窗口内的字幕词语的词频降序排列，取最高的前10个词频作为词频特征； 提取窗口内的字幕的句子类型比例，所述句子类型比例为窗口内字幕为陈述句、疑问句和感叹句的比例，并计算窗口内的字幕的平均词数，所述平均词数为窗口内字幕的字幕词语的总数量与窗口内字幕的句子数量的比值，统计窗口内字幕与预设连接词相同的字幕词语的数量作为窗口连接词数，统计窗口内字幕与预设指代词相同的字幕词语的数量作为窗口指代词数，将句子类型比例、平均词数、窗口连接词数和窗口指代词数作为句法特征； 依据词频特征和句法特征生成语义向量，所述语义向量的表达式为：Ci=0.6×Ftfi+0.4×Fsyi，式中，Ci表示语义向量，i表示字幕句编号，Ftfi表示词频特征，Fsyi表示句法特征； 依据语义向量进行上下文一致性检查，以触发语义向量重生成机制； 对视频数据进行特征提取，以得到语音特征向量和视频特征向量，并对语义向量、语音特征向量和视频特征向量进行特征融合，以构建融合特征向量； 构建专业术语库并依据融合特征向量生成初步翻译结果； 依据初步翻译结果构建字幕评估模型，以得到适配字幕； 构建分层术语表，其包含源术语、目标术语和领域标签，所述源术语为源语言中的术语表达，所述目标术语为源术语对应的翻译的目标语言的术语表达，所述领域标签为术语所属于的领域； 依据字幕词语和专业术语库确定距离得分，所述距离得分的表达式为：Seu,v=1-EDu,vmaxlenu,lenv，式中，Seu,v表示距离得分，EDu,v表示字幕词语与专业术语库中的源术语的编辑距离，lenu表示字幕词语的字符长度，lenv表示源术语的字符长度，u表示字幕词语，v表示源术语； 在距离得分大于等于0.85时，依据字幕词语和专业术语库确定语义得分，提取字幕词语与专业术语库中的同义词集，并将同义词集的Jaccard相似系数作为语义得分； 分别提取每句字幕中的字幕词语对应的领域标签，以进行领域匹配判断，若当前字幕的字幕词语对应的领域标签与前一句和后一句字幕的字幕词语对应的领域标签完全匹配，设置领域得分为1，若当前字幕的字幕词语对应的领域标签与前一句和后一句字幕的字幕词语对应的领域标签部分相关，设置领域得分为0.5，若当前字幕的字幕词语对应的领域标签与前一句和后一句字幕的字幕词语对应的领域标签不匹配，设置领域得分为0.2。

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