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龙图腾网获悉龙岩学院申请的专利一种校友信息分析管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121189662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511761587.2，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种校友信息分析管理系统是由陈少平;黄志强;林金堂;叶钦锐;闫朋飞设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种校友信息分析管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及信息管理技术领域，公开了一种校友信息分析管理系统，包括：交互管理单元、特征管理单元、个体管理单元、匹配管理单元、群体管理单元、关系管理单元，通过交互管理单元能够挖掘非结构化交互数据的时间节点关联强度，特征管理单元也能充分挖掘交互的关联价值，个体管理单元生成的个体特征管理向量能够消除场景内外的干扰，匹配管理单元则可以实现个体与交互特征的融合，群体管理单元能够清晰划分群体层级，关系管理单元生成的校友关系网络管理图谱，能够直观呈现全局校友的关系网络，推动资源精准对接，提升校友信息管理的效果。

本发明授权一种校友信息分析管理系统在权利要求书中公布了：1.一种校友信息分析管理系统，其特征在于，包括： 交互管理单元，用于获取目标管理校友的结构化属性数据与非结构化交互数据，通过长短期记忆神经网络分析非结构化交互数据在不同时间节点交互行为的关联强度，生成交互管理序列，包括： 对非结构化交互数据进行交互行为场景聚类，将非结构化交互数据映射为校友关系管理标签，计算每个交互事件与对应场景的匹配概率，生成场景适配度； 基于场景适配度，识别目标管理校友在不同时间节点的交互事件中，前序行为对后序行为的触发概率，生成行为传导效度； 将场景适配度、行为传导效度输入长短期记忆神经网络，通过门控机制捕捉跨场景交互的隐性关联，并剔除无因果关系的偶然交互，生成时序关联动态序列； 基于时序关联动态序列，结合不同校友关系场景的特性差异，对时序关联动态序列进行优化，生成包含交互时序关联度的交互管理序列； 同时采用嵌入式神经网络将结构化属性数据转化为低维的属性向量，并标注属性时间戳； 特征管理单元，用于根据图卷积神经网络分析交互管理序列，以目标管理校友为网络节点、交互行为作为节点连接边进行特征提取，生成交互态势管理场，包括： 对交互时序关联度与校友关系管理标签进行分析，计算单个节点在有效交互中的长期价值，生成场景延续贡献系数； 基于场景延续贡献系数，分析非结构化交互数据中的交互辐射范围，生成交互影响辐射度； 针对节点间的连接边，分析其可传递性和对后续新交互连接的促成概率，生成交互隐性传递潜力值； 个体管理单元，用于通过残差神经网络分析属性向量，基于属性时间戳计算不同个体属性的内在关联强度，生成个体特征管理向量； 匹配管理单元，用于根据多头注意力神经网络计算交互态势管理场与个体特征管理向量的匹配程度，生成全局关联管理谱； 群体管理单元，用于根据神经聚类神经网络对全局关联管理谱进行计算，生成群体关联密度，根据群体关联密度划分层级，生成层级关联管理图； 关系管理单元，用于通过图神经网络对层级关联管理图进行计算，分析每个节点的关联边，生成校友关系网络管理图谱。

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