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龙图腾网获悉北京朗杰科技有限公司申请的专利一种基于面部表情识别的AI考试作弊检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121191207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511358941.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于面部表情识别的AI考试作弊检测方法是由高肇冬;虞军平;王勇;赵海强;刘学超;顾鑫设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于面部表情识别的AI考试作弊检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及面部捕获技术领域，具体公开了一种基于面部表情识别的AI考试作弊检测方法，包括以下步骤：获取过去考试过程中的视频帧，对视频帧进行裁剪得到考生的人脸图像，提取人脸图像中的静态特征；根据静态特征构建时序样本，根据添加标签的时序样本训练作弊检测模型；根据实时样本和作弊检测模型判断实时样本是否为异常样本，若异常样本的数量超过预设的数量上限，则将考生标记为待定考生；根据时间点A选取n个选取帧，裁剪选取帧中的答题卡图像，根据答题卡头像判断待定学生是否为异常学生。本发明提高了考试作弊检测的智能化程度和准确程度。

本发明授权一种基于面部表情识别的AI考试作弊检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于面部表情识别的AI考试作弊检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取过去考试过程中考场内的监控视频，对监控视频进行分帧得到视频帧，对视频帧进行裁剪得到考生的人脸图像，提取人脸图像中的静态特征，静态特征表示与作弊相关的考生行为特征； 根据静态特征构建时序样本，对时序样本添加标签，根据添加标签的时序样本训练作弊检测模型，作弊检测模型用于检测考生是否存在作弊风险； 对当前考试过程中考场内的监控视频进行分帧得到实时帧，根据实时帧构建时序样本，记作实时样本，根据实时样本和训练后的作弊检测模型判断考生是否存在作弊风险，若是，则将实时样本标记为异常样本，若异常样本的数量超过预设的数量上限，则将考生标记为待定考生； 获取待定考生的首个异常样本对应的时间点A，以时间点A为起点沿着逆时间轴顺序获取过去的n个实时帧，记作选择帧，n为预设数量； 对选择帧进行裁剪得到考生的答题卡图像，对考生的答题卡图像进行灰度处理得到灰度图，根据灰度图中灰度值的情况判断待定学生是否为异常学生。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京朗杰科技有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区中关村大街甲59号文化大厦1710室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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