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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利基于能量加权熵频谱与堆叠集成的西瓜内部质量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121208158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511768295.1，技术领域涉及：G01N29/46；该发明授权基于能量加权熵频谱与堆叠集成的西瓜内部质量检测方法是由唐求;余舟;滕召胜;黄潇;闵鑫;杨科艳;李晨恺设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于能量加权熵频谱与堆叠集成的西瓜内部质量检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于能量加权熵频谱与堆叠集成的西瓜内部质量检测方法，包括：对M段西瓜敲击响应信号进行处理得到每段信号的频谱和时频谱；获取敲击响应信号在各频率点的频谱幅值，构建频谱序列；基于频谱计算敲击响应信号在每个频率点上的频谱平均能量；基于频谱序列计算每个频率点的频谱香农熵；结合频谱平均能量与频谱香农熵构建能量加权频谱熵；基于能量加权频谱熵构建能量加权熵刻度；基于能量加权熵刻度构建能量加权熵滤波器组；将时频谱与能量加权熵滤波器组进行加权滤波，提取加权熵频谱特征；将加权熵频谱特征输入至堆叠泛化集成学习分类模型，完成西瓜内部质量的分类判别。本发明能够有效提升西瓜内部质量检测准确率。

本发明授权基于能量加权熵频谱与堆叠集成的西瓜内部质量检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于能量加权熵频谱与堆叠集成的西瓜内部质量检测方法，其特征在于，包括步骤： S1.对M段西瓜敲击响应信号进行离散傅里叶变换，得到每段信号的频谱； 对敲击响应信号进行分帧加窗和短时傅里叶变换，得到时频谱； S2.获取M段西瓜敲击响应信号在频率点k的频谱幅值，构建频谱序列； S3.基于频谱计算M段西瓜敲击响应信号在每个频率点k上的频谱平均能量； 基于频谱序列，计算每个频率点k的频谱香农熵； S4.结合频谱平均能量与频谱香农熵，构建能量加权频谱熵作为频谱重要性评价指标； S5.基于能量加权频谱熵，构建能量加权熵刻度； S6.基于能量加权熵刻度，构建能量加权熵滤波器组，实现对不同重要性频段的差异化分辨率控制； S7.将时频谱与能量加权熵滤波器组进行滤波叠加，提取加权熵频谱特征； S8.将加权熵频谱特征输入至堆叠泛化集成学习分类模型，完成西瓜内部质量的分类判别； 步骤S5中，能量加权熵刻度的计算式为： 式中，为曲率加权因子；q为目标频率索引； 步骤S6中，构建能量加权熵滤波器组的具体过程为： 将能量加权熵刻度的取值范围等间隔划分为P个区间； 根据每个区间在能量加权熵刻度上的边界，通过反映射得到滤波器p的下限截止频率和上限截止频率； 基于滤波器p的下限截止频率和上限截止频率设计滤波器，构成能量加权熵滤波器组； 步骤S7中，的计算公式为： 其中为滤波器p的频率响应函数。

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