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龙图腾网获悉北京宏数科技有限公司申请的专利基于大数据的多角度模型作业自动配置优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121210138B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511736115.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于大数据的多角度模型作业自动配置优化方法及系统是由王玉;王晓瑜;徐柳设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的多角度模型作业自动配置优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开基于大数据的多角度模型作业自动配置优化方法及系统，涉及大数据技术领域，所述方法包括：云平台从工业传感器与设备监控平台采集数据，计算并标准化数据质量指数和资源消耗特征，构建标准特征向量与数据质量权重；基于特征向量评估功能与资源匹配度，结合数据质量权重生成候选配置方案；以候选方案为初始策略，在动态强化学习环境中通过复合奖励函数进行优化，输出全局最优参数集；将参数集应用于作业执行，通过实时监控与预测值比较触发在线微调；基于全周期效能评估启动包含策略回滚与增量学习的闭环更新机制。本发明有效解决了工业物联网中资源配置效率低等问题，提升了系统稳定性与资源利用率。

本发明授权基于大数据的多角度模型作业自动配置优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的多角度模型作业自动配置优化方法，其特征在于，包括： S1、云平台从工业传感器与设备监控平台采集多源异构数据，基于数据质量指数的时空分布特性和动态离散程度计算数据质量权重，构建具有工业场景表征能力的标准特征向量；具体通过综合评估数据的准确性、完整性、一致性和时效性多个维度，计算数据质量指数:，其中，表示数据质量指数；表示维度索引，分别对应工业物联网中传感器数据的准确性、完整性、一致性、时效性四个数据质量核心维度；表示各数据维度的权重系数；表示对单个数据维度的量化函数；表示维度交互系数；表示场景调节因子；表示与不同的另一个数据维度；将数据质量指数和资源消耗特征映射至统一量纲，组合成标准特征向量，并基于所述数据质量指数的离散程度，计算数据质量权重； S2、云平台基于标准特征向量，构建功能需求与资源供给的多层级评估矩阵，引入数据质量权重对匹配度进行动态加权修正，通过多样性保障机制生成Top-K候选自动配置方案；将功能需求与资源供给的各项指标标准化并映射到统一的度量空间，构建功能需求与资源供给的多维度评估矩阵，确保各维度数据具有可比性和一致性，通过所述匹配度评估功能需求向量与资源供给向量在每一维度上的契合程度；引入数据质量权重，对初始匹配度进行加权修正，以量化数据质量对配置方案可信度的影响；根据加权修正后的匹配度对候选方案进行排序与筛选，生成预定数量的Top-K候选自动配置方案集合；为进一步提升集合的多样性与实用性，引入多样性保障机制，通过方案间的特征差异度或采用聚类分析方法，避免相似配置过度集中，确保候选集合覆盖不同的资源配置类型与应用场景； S3、云平台以候选配置方案为初始策略，在集成实时硬件负载约束的动态强化学习环境中，通过融合作业优先级与服务等级协议的复合奖励函数进行强化学习优化，输出全局最优自动配置参数集；服务等级协议为用户自定义的服务要求，复合奖励函数融合作业优先级和用户定义的服务等级协议要求，通过加权求和方式生成最终奖励值，以引导智能体在满足多目标约束下学习最优配置策略； S4、云平台将最优自动配置参数集应用于作业执行，通过实时监控与预测值比较，触发强化学习代理对多角度模型作业参数进行在线微调； S5、云平台基于全周期大数据计算综合效能评估值，并以此为依据对多角度模型作业的自动配置策略与模型进行验证与增量更新；所述综合效能评估值为吞吐量、响应时间、资源使用率及成本效益多个指标的加权融合。

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