上海壁仞科技股份有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉上海壁仞科技股份有限公司申请的专利时间代价的确定方法、装置、计算机设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121210277B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511771909.1，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权时间代价的确定方法、装置、计算机设备、存储介质是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本时间代价的确定方法、装置、计算机设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种时间代价的确定方法、装置、计算机设备、存储介质。所述方法包括：获取目标卷积算子的运行时缓存访问轨迹以及性能参数，从运行时缓存访问轨迹以及性能参数中提取得到目标卷积形状参数以及目标分块参数；将目标卷积形状参数与目标分块参数输入至预训练模型，得到预训练模型输出的命中率预测值，预训练模型是采用不同卷积算子的卷积形状参数、分块参数以及命中率实际值训练得到的机器学习模型；利用目标卷积形状参数与预设的硬件配置参数确定计算时间，利用命中率预测值与硬件配置参数确定内存时间；根据计算时间和内存时间确定目标卷积算子的时间代价。采用本方法能够大幅提升时间代价的计算精度。
本发明授权时间代价的确定方法、装置、计算机设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种时间代价的确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标卷积算子的运行时缓存访问轨迹以及性能参数，从所述运行时缓存访问轨迹以及所述性能参数中提取得到目标卷积形状参数以及目标分块参数； 将所述目标卷积形状参数与所述目标分块参数输入至预训练模型，得到所述预训练模型输出的命中率预测值，所述预训练模型是采用不同卷积算子的卷积形状参数、分块参数以及命中率实际值训练得到的机器学习模型，其中，命中率为缓存命中率，用于表征卷积算子运行时在缓存中成功找到所需数据的访问请求数占总缓存访问请求数的比例，反映缓存数据复用效率； 利用所述目标卷积形状参数与预设的硬件配置参数确定计算时间，利用所述命中率预测值与所述硬件配置参数确定内存时间； 根据所述计算时间和所述内存时间确定所述目标卷积算子的时间代价。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海壁仞科技股份有限公司，其通讯地址为：201114 上海市闵行区陈行公路2388号16幢13层1302室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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