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龙图腾网获悉杭州嘉澍环境监测有限公司申请的专利多源数据驱动的水质仪表异常状态智能预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121210937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511783954.9，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权多源数据驱动的水质仪表异常状态智能预警方法及系统是由赵重阳;应家正;白玉华;林敏;高振海;郭松杰;冯华军;梁禹翔;赵顺毅;陈英设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源数据驱动的水质仪表异常状态智能预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能预警技术领域，揭露了一种多源数据驱动的水质仪表异常状态智能预警方法及系统，所述方法包括：对采集水质仪表的实时数据，进行多源数据融合，得到水质仪表的多源水质数据；对多源水质数据进行多维度特征提取，得到水质特征数据；基于水质特征的变化趋势，对水质特征数据进行自适应融合，得到多源水质数据的特征向量；对特征向量进行异常状态关联，得到特征向量的异常概率评分；将异常概率评分与预设的预警等级进行比对，并根据比对结果对异常概率评分进行异常阈值调整，得到水质仪表的分级预警信号；对分级预警信号进行逐级编码，得到水质仪表的预警信号指令；本发明可以提高多源数据驱动的水质仪表异常状态智能预警的预警效率。

本发明授权多源数据驱动的水质仪表异常状态智能预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多源数据驱动的水质仪表异常状态智能预警方法，其特征在于，所述方法包括： S1、采集水质仪表的实时数据，并对所述实时数据进行多源数据融合，得到所述水质仪表的多源水质数据； S2、对所述多源水质数据进行多维度特征提取，得到所述多源水质数据的水质特征数据； S3、基于水质特征的变化趋势，对所述水质特征数据进行自适应融合，得到所述多源水质数据的特征向量，包括： 对所述水质特征数据进行敏感性量化，得到所述水质特征数据的重要性评分； 基于预设的权重系数，对所述重要性评分进行多维映射，得到所述水质特征数据的动态权重分配矩阵； 对所述动态权重分配矩阵进行正交分解融合，得到所述多源水质数据的特征向量； S4、对所述特征向量进行异常状态关联，得到所述特征向量的异常概率评分，包括： 将所述特征向量与预设的正常状态参考向量进行相似性比对，得到所述特征向量的相似度量参数； 对所述相似度量参数进行分布拟合，得到所述特征向量的偏离系数； 对所述偏离系数进行异常指标评估，得到所述特征向量的异常概率评分； S5、将所述异常概率评分与预设的预警等级进行比对，并根据比对结果对所述异常概率评分进行异常阈值调整，得到所述水质仪表的分级预警信号； S6、对所述分级预警信号进行逐级编码，得到所述水质仪表的预警信号指令。

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