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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种融合API序列语义与图结构特征的安卓恶意软件动态检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511748513.5，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权一种融合API序列语义与图结构特征的安卓恶意软件动态检测方法是由陈治国;黄李丽设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合API序列语义与图结构特征的安卓恶意软件动态检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种融合API序列语义与图结构特征的安卓恶意软件动态检测方法，包括以下步骤：在模拟器环境中运行安卓应用程序，监控并收集运行时日志，从日志中提取API方法名序列，保留调用顺序语义信息；基于逐点互信息PMI理论构建全局API依赖关系图；结合语义嵌入与图结构嵌入生成联合特征表示，包含语义嵌入、图结构嵌入和联合嵌入；将融合嵌入输入预训练BERT编码器，通过自注意力机制提取特征，以[CLS]标志位向量经分类器输出检测结果；本发明显著提升了检测性能，具备较强的实际应用价值。

本发明授权一种融合API序列语义与图结构特征的安卓恶意软件动态检测方法在权利要求书中公布了：1.一种融合API序列语义与图结构特征的安卓恶意软件动态检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：动态API序列提取：在模拟器环境中运行安卓应用程序，监控并收集运行时日志，从日志中提取API方法名序列，保留调用顺序语义信息； 步骤2：构建API依赖图：基于逐点互信息PMI理论构建全局API依赖关系图，包括：将API序列统一为固定长度L，过滤类名及返回值信息，仅保留方法名；通过滑动窗口统计API共现频率，计算PMI指数及归一化NPMI指数；设定阈值T，基于NPMI值生成边权重，构建节点集V、边集E的依赖图G；其中，计算PMI指数具体如下：记录每个窗口内API调用对的共现情况，计算两个独立API和之间的PMI指数： ； ； 其中，表示调用序列总数，和分别表示包含API和的序列数，表示同时包含两个API的序列数；和分别表示API,独立出现的概率；是两个API共同出现在同一调用序列中的联合概率； 通过联合概率计算PMI： ； 归一化NPMI指数公式如下： ； 步骤3：融合嵌入生成：结合语义嵌入与图结构嵌入生成联合特征表示，包含语义嵌入、图结构嵌入和联合嵌入； 步骤4：恶意软件检测：将融合嵌入输入预训练BERT编码器，通过自注意力机制提取特征，以[CLS]标志位向量经分类器输出检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学，其通讯地址为：210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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