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中国科学技术大学;人民网股份有限公司张勇东获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学技术大学;人民网股份有限公司申请的专利基于群体和个体认知建模的动态传播方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121212294B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511736775.X,技术领域涉及:G06N5/022;该发明授权基于群体和个体认知建模的动态传播方法和系统是由张勇东;毛震东;张立成;张磊;付哲仁;朱池苇设计研发完成,并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

基于群体和个体认知建模的动态传播方法和系统在说明书摘要公布了:本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了一种基于群体和个体认知建模的动态传播方法和系统;方法包括:构建社交媒体知识图谱;使用大语言模型为用户生成个体画像,并结合通过聚类社交媒体知识图谱得到的社区,生成各社区的群体画像;对于个体到群体传播,基于个体画像与群体画像的相似度、桥接系数和活跃度计算用户对群体的影响力分数;对于群体到个体传播,计算社区对用户的影响力分数;对于个体到群体传播,依据用户对社区的影响力分数排序,筛选高影响力用户;自动生成内容并进行传播。本发明通过结合大语言模型与知识图谱,实现了基于语义理解的精准、可解释的跨圈层信息传播,有效提升了信息触达的效率和效果。

本发明授权基于群体和个体认知建模的动态传播方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于群体和个体认知建模的动态传播方法,其特征在于,包括: 采集用户的生成内容、交互行为和关系网络,构建社交媒体知识图谱,其中节点为用户,边为用户之间的社交媒体关系,节点属性为通过大语言模型从用户历史生成内容中抽取的结构化内容; 使用大语言模型为用户生成个体画像,并结合通过聚类社交媒体知识图谱得到的社区,生成各社区的群体画像;对于个体到群体传播,基于个体画像与群体画像的相似度、桥接系数和用户活跃度计算用户对群体的影响力分数并生成传播策略;对于群体到个体传播,计算社区对用户的影响力分数并生成传播策略; 对于个体到群体传播,依据用户对社区的影响力分数排序,筛选高影响力用户;对于群体到个体传播,通过将社区对用户的影响力分数与用户间影响力分数相乘得到的复合影响力分数来筛选高影响力用户;基于选定的高影响力用户对应的传播策略,生成内容并进行传播。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学技术大学;人民网股份有限公司,其通讯地址为:230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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