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龙图腾网获悉贵州汇联通支付服务有限公司申请的专利一种基于气象数据的高速公路物资供应预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121212738B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511757446.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于气象数据的高速公路物资供应预警方法是由胡艺馨;唐明春;张滢;陈俊;张月;董天镁设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于气象数据的高速公路物资供应预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于气象数据的高速公路物资供应预警方法，涉及交通工程技术领域，包括多源感知模块定时采集多维度信息源、数据融合中心对多维度信息源进行融合、中央处理器建立凝冻风险预测模型、风险预警模块进行凝冻风险分级预警以及智能决策模块进行物资供应调度优化，本发明使得响应时效大幅提升、供需匹配精度显著提高、采购效率与可靠性提升、决策科学性与成本优化、以及事故率与经济损失降低，通过全链条技术创新，解决传统高速公路抗凝保通物资供应“数据不全、预测不准、评估片面、调度失衡、响应模糊”的问题，实现“精准预警、按需调度、成本可控、安全高效”的抗凝保通目标。

本发明授权一种基于气象数据的高速公路物资供应预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于气象数据的高速公路物资供应预警方法，其特征在于：包括以下步骤： S1，多源感知模块定时采集多维度信息源：设置信息采集周期对高速公路抗凝保通所需的多维度信息源进行定时采集； S2，数据融合中心对多维度信息源进行融合：通过对多维度信息源进行预处理，从而形成统一格式的标准融合数据，并整合构建多维度特征矩阵； S3，中央处理器建立凝冻风险预测模型：通过卷积长短期记忆网络进行短期预测，通过注意力机制网络进行中期预测，再通过集成气象预报数据并采用时序模型进行长期预测，进而获取凝冻风险指数； 建立凝冻风险预测模型的具体过程为： 通过ConvLSTM卷积长短期记忆网络进行时空卷积，捕捉高速公路路段的特征局部时空关联，获取短期凝冻风险概率，从而进行短期预测； 通过注意力机制网络分配相邻路段的特征权重，捕捉路网拓扑关联，获取中期凝冻风险概率，从而进行中期预测； 再通过集成气象预报数据，采用Transformer时序模型提取长期时序特征，获取长期凝冻风险概率，从而进行长期预测； 进而通过短期凝冻风险概率、路网脆弱性、交通流量进行综合计算，获取凝冻风险指数； S4，风险预警模块进行凝冻风险分级预警：通过凝冻风险指数判定高速公路的凝冻风险程度，生成相应级别的预警信号，从而进行分级预警处理； S5，智能决策模块进行物资供应调度优化：通过判定物资需求量分析物资缺口量，再结合多目标优化函数生成最优调度方案，从而进行自动调度优化。

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