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龙图腾网获悉上海太易检测技术股份有限公司申请的专利基于双窄波段红外图像的核桃分选方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121213550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511745368.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于双窄波段红外图像的核桃分选方法、装置及介质是由韩佳琦;卢钢戈;周茂林;施利辉设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双窄波段红外图像的核桃分选方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于双窄波段红外图像的核桃分选方法、装置及介质，其中方法包括：步骤S1：接收第一红外成像图和第二红外成像图；步骤S2：对第一红外成像图和第二红外成像图进行预处理；步骤S3：分别生成比值图、对比抑制图和吸收反演图，并合成一张三通道的第一图像；步骤S4：基于第一图像分别提取多通道熵融合值等作为第一特征；步骤S5：基于提取的第一特征融合得到光谱不稳定性指数、吸收变异强度和结构不均衡度作为第二特征；步骤S6：将所有第二特征拼接后输入至分类器，得到分类结果，其中，分类结果包括：正常、存在空腔、壳仁不贴合，以及霉变或存在异物。与现有技术相比，本发明具有有效区分空腔和壳仁不贴合的优点。

本发明授权基于双窄波段红外图像的核桃分选方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于双窄波段红外图像的核桃分选方法，其特征在于，包括： 步骤S1：接收第一红外成像图和第二红外成像图，其中，所述第一红外成像图和第二红外成像图基于不同中心波长的红外光采集； 步骤S2：对第一红外成像图和第二红外成像图进行预处理，其中，所述预处理包括配准对齐、归一化和去噪； 步骤S3：基于预处理后的第一红外成像图和第二红外成像图，分别生成比值图、对比抑制图和吸收反演图，并将比值图、对比抑制图和吸收反演图合成一张三通道的第一图像； 步骤S4：基于第一图像分别提取多通道熵融合值、极值响应均值、高对比区域占比、三通道对称性误差、异常区域连通性、主成分纹理能量和频域方差作为第一特征； 步骤S5：基于提取的第一特征融合得到光谱不稳定性指数、吸收变异强度和结构不均衡度作为第二特征； 步骤S6：将所有第二特征拼接后输入至分类器，得到分类结果，其中，所述分类结果包括：正常、存在空腔、壳仁不贴合，以及霉变或存在异物； 所述第一红外成像图基于中心波长为1400nm的红外光采集，所述第二红外成像图基于中心波长1500nm的红外光采集； 所述比值图为： IR=Iout1Iout2+ε 所述对比抑制图为： IC=Iout1-Iout22Iout1+Iout2+ε 所述吸收反演图为： IS=logIout2+εIout1+ε 其中：IR为比值图，IC为对比抑制图，IS为吸收反演图，Iout1为经预处理后的第一红外成像图，Iout2为经预处理后的第二红外成像图，ε为极小干扰项，第一红外成像图对应的红外线的中心波长小于第二红外成像图； 所述极值响应均值基于吸收反演图得到，所述高对比区域占比基于对比抑制图得到，所述异常区域连通性基于比值图得到； 所述多通道熵融合值的数学表达式为： F1=HR+HC+HS 所述极值响应均值的数学表达式为： 所述高对比区域占比的数学表达式为： 所述三通道对称性误差的数学表达式为： 所述异常区域连通性为比值图中小于0.75的连通区域最大面积； 所述主成分纹理能量的数学表达式为： 所述频域方差的数学表达式为： F7=VarLIT 其中：F1为多通道熵融合值，HR为比值图的信息熵，HC为对比抑制图的信息熵，HS为吸收反演图的信息熵，F2为极值响应均值，为吸收反演图中的前k个最大值像素中的第i个，k为预配置的第一常数，F3为高对比区域占比，为对比抑制图中第j个像素的灰度值，为对比抑制图的平均灰度值，为对比抑制图的灰度标准差，N为对比抑制图的像素数量，F4为三通道对称性误差，为中心区域的灰度值，为四个象限的平均灰度值，F6为主成分纹理能量，为基于第一图像主成分分析得到的灰度共生矩阵中第h行第l列的元素，F7为频域方差，IT为第一图像，L•为频域拉普拉斯响应，Var为方差； 所述光谱不稳定性指数的数学表达式为： D1=F1×F3×F7 其中：D1为光谱不稳定性指数； 所述吸收变异强度的数学表达式为： D2=F2×F5×log1+F6 其中：D2为吸收变异强度； 所述结构不均衡度的数学表达式为： D3=F4×F71+F6 其中：D3为结构不均衡度。

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